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MySQL 监控环境如何建立
发布时间:2018-08-10 发布人:陈龙 333
摘要


本文给大家推荐一款颜值实力派的监控展示软件 Grafana,围绕 MySQL,快速打造 Prometheus+Grafana 监控系统。



提起监控软件,可能是这样的:





 

也有可能是这样的: 





 

那么今天给大家推荐一款颜值实力派的监控展示软件 Grafana 。


本文围绕 MySQL,快速打造 Prometheus+Grafana 监控系统。


所需工具:

  • Prometheus

  • Grafana

  • mysqld_exporter


01 工具介绍


1)Prometheus,是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud 公司开发的。成立于2012年,之后许多公司和组织接受和采用prometheus,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.该项目有非常活跃的社区和开发人员,目前是独立的开源项目,任何公司都可以使用它。


官方 GitHub 地址为:https://github.com/prometheus/prometheus

官方地址:https://prometheus.io/

 

主要功能:

  • 多维 数据模型(时序由 metric 名字和 k/v 的 labels 构成)。

  • 灵活的查询语句(PromQL)。

  • 无依赖存储,支持 local 和 remote 不同模型。

  • 采用 http 协议,使用 pull 模式,拉取数据,简单易懂。

  • 监控目标,可以采用服务发现或静态配置的方式。

  • 支持多种统计数据模型,图形化友好。 





-架构拓扑图-


功能简述:

  • prometheus server: 定期从静态配置的 targets 或者服务发现targets 抽取的数据。

  • exporters:负责向prometheus server传输抽取数据。比如监控主机有node-exporters,mysql有MySQL server exporter。

  • pushgateway:主要使用场景为:Prometheus 采用 pull 模式,可能由于不在一个子网或者防火墙原因,导致 Prometheus 无法直接拉取各个 target 数据。在监控业务数据的时候,需要将不同数据汇总, 由 Prometheus 统一收集。

  • Alertmanager:实现prometheus的告警功能。

  • webui:主要通过grafana来实现webui展示。

 

2)Grafana

grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用,主要用于大规模指标数据的可视化展现,基于商业友好的 Apache License 2.0 开源协议。


在网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具,并且也在工业控制、自动化监控和过程管理等领域有着广泛的应用。


grafana 有热插拔控制面板和可扩展的数据源,已经支持绝大部分常用的时序数据库

包含以下:Graphite、Elasticsearch、CloudWatch、InfluxDB、OpenTSDB、Prometheus

 

3)mysqld_exporter

  • mysqld_exporter主要用于抽取MySQL数据,回传到Prometheus service

  

02 快速部署


1)安装 grafana

登录 grafana 官网下载界面(https://grafana.com/get)选择下载。

下载到本地进行 yum 安装

 

[root@albert monitor]# yum localinstall grafana-5.2.1-1.x86_64.rpm

Loaded plugins: refresh-packagekit, security

Setting up Local Package Process

Examining grafana-5.2.1-1.x86_64.rpm: grafana-5.2.1-1.x86_64

Marking grafana-5.2.1-1.x86_64.rpm to be installed

file:///media/disk/repodata/repomd.xml: [Errno 14] Could not open/read file:///media/disk/repodata/repomd.xml

Trying other mirror.

Resolving Dependencies

--> Running transaction check

---> Package grafana.x86_64 0:5.2.1-1 will be installed

--> Finished Dependency Resolution

 

Dependencies Resolved

 

=================================================================================================================================================================================================

 Package                                   Arch                                     Version                                      Repository                                                 Size

=================================================================================================================================================================================================

Installing:

 grafana                                   x86_64                                   5.2.1-1                                      /grafana-5.2.1-1.x86_64                                   158 M

 

Transaction Summary

=================================================================================================================================================================================================

Install       1 Package(s)

 

Total size: 158 M

Installed size: 158 M

Is this ok [y/N]: y

Downloading Packages:

Running rpm_check_debug

Running Transaction Test

Transaction Test Succeeded

Running Transaction

  Installing : grafana-5.2.1-1.x86_64                                                                                                                                                        1/1

### NOT starting grafana-server by default on bootup, please execute

 sudo /sbin/chkconfig --add grafana-server

### In order to start grafana-server, execute

 sudo service grafana-server start

  Verifying  : grafana-5.2.1-1.x86_64                    

 

Installed:

  grafana.x86_64 0:5.2.1-1                                                                                                                                                                      

Complete!

[root@albert monitor]#

 

将 grafana-server 加入开机启动

[root@albert monitor]# service grafana-server start

Starting Grafana Server: ...                               [  OK  ]

[root@albert monitor]# chkconfig --add grafana-server

 

[root@albert monitor]# service grafana-server status

grafana-server (pid  128243) is running...

 

端口:

[root@albert monitor]#  netstat -plntu | grep grafana-serv

tcp        0      0 :::3000                     :::*                        LISTEN      128243/grafana-serv

 

登录控制台,本地 IP+3000 端口(默认)





用户:admin 

密码:admin(默认)

 

主菜单:






2)部署 Prometheus

解压安装包:


image.png


配置 Prometheus:

[root@albert prometheus-2.3.1.linux-amd64]# cat prometheus.yml

# my global config

global:

  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.

  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.

  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

 

# Alertmanager configuration

alerting:

  alertmanagers:

  - static_configs:

    - targets:

      # - alertmanager:9093

 

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.

rule_files:

  # - "first_rules.yml"

  # - "second_rules.yml"

 

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:

# Here it's Prometheus itself.

scrape_configs:

  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.

  - job_name: 'prometheus'

 

    # metrics_path defaults to '/metrics'

    # scheme defaults to 'http'.

 

    static_configs:

    - targets: ['172.16.94.181:9090']

 

运行 Prometheus:

[root@albert prometheus-2.3.1.linux-amd64]# ./prometheus --config.file=prometheus.yml

level=info ts=2018-07-11T09:16:00.496842912Z caller=main.go:222 msg="Starting Prometheus" version="(version=2.3.1, branch=HEAD, revision=188ca45bd85ce843071e768d855722a9d9dabe03)"

level=info ts=2018-07-11T09:16:00.496913131Z caller=main.go:223 build_context="(go=go1.10.3, user=root@82ef94f1b8f7, date=20180619-15:56:22)"

level=info ts=2018-07-11T09:16:00.496933529Z caller=main.go:224 host_details="(Linux 2.6.32-431.el6.x86_64 #1 SMP Wed Nov 20 23:56:07 PST 2013 x86_64 albert (none))"

level=info ts=2018-07-11T09:16:00.496949832Z caller=main.go:225 fd_limits="(soft=1024, hard=4096)"

level=info ts=2018-07-11T09:16:00.505128258Z caller=main.go:514 msg="Starting TSDB ..."

level=info ts=2018-07-11T09:16:00.509703595Z caller=web.go:415 component=web msg="Start listening for connections" address=0.0.0.0:9090

level=info ts=2018-07-11T09:16:00.5495258Z caller=main.go:524 msg="TSDB started"

level=info ts=2018-07-11T09:16:00.549583533Z caller=main.go:603 msg="Loading configuration file" filename=prometheus.yml

level=info ts=2018-07-11T09:16:00.570661335Z caller=main.go:500 msg="Server is ready to receive web requests."

 

登录Prometheus控制台,由于还没有部署MySQL_EXPORTER,所以只有Prometheus。

 





3)安装 mysqld_exporter

mysqld_exporter,负责抽取 MySQL 基础性能数据。

下载:mysqld_exporter(prometheus.io/download/#mysqld_exporter)。当然也要下载对应系统的版本。

 

解压后的内容如下:

[root@albert mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64]# ls -l

total 14064

-rw-r--r--. 1 3434 3434    11325 Jun 29 11:08 LICENSE

-rwxr-xr-x. 1 3434 3434 14381431 Jun 29 11:00 mysqld_exporter

-rw-r--r--. 1 3434 3434       65 Jun 29 11:08 NOTICE

 

进行mysqld_exporter 配置:

这里配置需要连接监控的MySQL数据库信息

[root@albert mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64]# cat .my.cnf

[client]

host = 172.16.94.181

user=root

password=xxxxx

 

启动 mysqld_exporter:

[root@albert mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64]# ./mysqld_exporter --config.my-cnf="/monitor/mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64/.my.cnf"  

INFO[0000] Starting mysqld_exporter (version=0.11.0, branch=HEAD, revision=5d7179615695a61ecc3b5bf90a2a7c76a9592cdd)  source="mysqld_exporter.go:206"

INFO[0000] Build context (go=go1.10.3, user=root@3d3ff666b0e4, date=20180629-15:00:35)  source="mysqld_exporter.go:207"

INFO[0000] Enabled scrapers:                             source="mysqld_exporter.go:218"

INFO[0000]  --collect.global_status                      source="mysqld_exporter.go:222"

INFO[0000]  --collect.global_variables                   source="mysqld_exporter.go:222"

INFO[0000]  --collect.slave_status                       source="mysqld_exporter.go:222"

INFO[0000]  --collect.info_schema.tables                 source="mysqld_exporter.go:222"

INFO[0000] Listening on :9104                            source="mysqld_exporter.go:232"

 

登录到端口 9104 的界面,可以看到抽取的数据信息。





4)在 Prometheus 中配置 mysqld_exporter

exporter启动后,需要在 Prometheus 中正确的配置。修改 prometheus 目录中的prometheus.yml,增加配置如下:

[root@albert prometheus-2.3.1.linux-amd64]# cat prometheus.yml                       

# my global config

global:

  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.

  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.

  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

 

# Alertmanager configuration

alerting:

  alertmanagers:

  - static_configs:

    - targets:

      # - alertmanager:9093

 

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.

rule_files:

  # - "first_rules.yml"

  # - "second_rules.yml"

 

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:

# Here it's Prometheus itself.

scrape_configs:

  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.

  - job_name: 'prometheus'

 

    # metrics_path defaults to '/metrics'

    # scheme defaults to 'http'.

 

    static_configs:

    - targets: ['172.16.94.181:9090']

#  - job_name: mysql

  - job_name: mysql

    static_configs:

      - targets: ['172.16.94.181:9104']

        labels:

          instance: db1

 

备注:

  •  job_name,当前执行job的名字

  •  targets,连接的主机

  •  instance,数据库实例的标签明

 

重启 prometheus,点击导航栏中的 status->targets 可以看到,mysql  的 exporter 已经集成进来了。






5) Grafana 和 Prometheus 关联

现在增加数据源将 Grafana 和 Prometheus 关联起来。点击 Add data source,如下填写数据保存即可:





 

出现 DATA SOURCE IS WORKING 表示关联成功



 

6)添加仪表盘

Grafana,提供了大量的仪表盘展示 json,可以到官网进行选择。

本文在 Grafana GitHub 上随意选择了一个 json




把 json 导入到本地





到这里,大功完成了。一起来看一下监控仪表盘吧!

 

03 表盘内容