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专访盖国强&李轶楠丨通过数据库服务能力评估背后的故事

2021年1月5日
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2020年12月18日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会联合举办的“2020数据资产管理大会”在京召开。会上,中国信通院发布第一批大数据服务能力、数据库服务能力的评估结果。

 

云和恩墨(北京)信息技术有限公司作为首批参评企业,通过了《数据库服务能力成熟度模型》的规划设计、实施部署和运维运营全部三个能力大项的评估,分别取得第5级、第4级和第5级的优秀成绩,代表着云和恩墨服务能力达到国内先进水平。

 

评测单位:中国信息通信研究院
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏博士和副所长魏凯共同为企业授牌

 

近日,云和恩墨联合创始人盖国强和李轶楠先生接受了中国信息通信研究院采访,详细讲述了本次参与评估的细节和背后团队的故事,分享了数据库服务实践经验。

 

 

Q & A
Q:云和恩墨是一家怎样的公司?有哪些独特的企业文化?
 
A:云和恩墨的创立是源自我们对数据行业发展的判断。2011年创业的时候,我们就坚信,未来智能世界的底座是数据,数据一定会在未来企业发展中发挥越来越重要的价值,所以我们以“数据驱动·成就未来”为使命发起创立了云和恩墨公司。
 

公司专注于数据技术领域,致力于为全球的关键大型用户、高成长用户、中小用户和个人提供富有竞争力的解决方案、产品和服务,实现组织和个人的发展成功。我们不仅希望服务中国用户,也希望服务到海外用户,成为一家具有硬核能力,引领行业发展的科技公司。

 

作为数据资产端到端解决方案提供商,我们的核心业务围绕数据资产,在数据产生、处理、应用和管理的端到端过程中,持续创新,研发与推进“云化、分布式、智能”的数据技术产品与服务,包括DI(数据智能)、DevOps(开发运维协同)、dbPaaS(数据库云化管理)、SDS(软件定义存储)和DMS(数据管理服务)等。

 

云和恩墨的发展经历了从数据库运维服务到数据库生态产品,再向内外延展,涵盖顶层数据智能、数据治理方面,底层的数据库和分布式存储产品,进而实现端到端的服务愿景。

 

过去十年,云和恩墨专注数据库服务和生态产品做到了行业第一的成绩,如今在数据基础设施、数据科学领域加大投入;未来十年,我们希望在上至助力业务发展的数据科学领域、下至数据存储的基础设施层面,为用户带来更具价值的产品和服务呈现,持续助力用户成功!

 

云和恩墨的企业文化,就是工程师文化,尊重平等、公平公正、创业创新、成就客户。我们将自身的典型特征概括为专注、专业和灵动:

  • 专注:专注于细分的数据库、数据领域,持续进行相关研究,以专业的技术和产品,为用户构建安全、连续、高效、智能的数据环境,洞察数据蕴藏的价值,支撑并成就用户的持续快速发展

  • 专业:持续汇聚来自不同领域的顶尖技术专家,打造卓越的数据技术能力,围绕用户数据库/数据系统生命周期的规划设计、建设实施、运营管理、优化提升四个阶段,提供端到端的解决方案、技术服务和平台产品。

  • 灵动:遵循不进入应用软件开发和硬件生产集成领域的原则,中立客观、灵活机动、快速敏捷地为用户提供最优架构方案、产品服务,包括数据系统战略规划、存储加速、紧急救援与极速优化等,致力于敏捷地解决用户业务发展与数据架构中的长期矛盾。

Q:云和恩墨是如何决定参与《数据库服务能力成熟度模型》标准编制和评估工作的?
A:数据是企业最有价值的资产,在企业经营中正在发挥越来越重要的驱动能力。而数据库服务就是为了帮助企业保护好、管理好、应用好数据资产。在超过20年的国内数据库服务历史中,因为行业缺乏标准体系制约,企业遭受的数据损毁、数据被窃取售卖和数据丢失的事件层出不穷,用户数据处于各种类型的风险之中。
我们很多专家早期在网络社区共同编写过一些企业规范、文档、出版物,但业界一直没有达成共识的团体标准。当我们得知信通院号召和聚集行业企业共同探讨、推出行业共识的标准体系,我们深感振奋并积极参与其中,我们相信通过《数据库服务能力成熟度模型》标准体系的确立和推广,一定会帮助这个行业走向规范化和体系化,极大的提升行业的数据保护和服务能力,最终实现更好的全行业的客户服务。
Q:恭喜您通过数据库服务能力成熟度模型全部能力域的评估,并且取得了两个五级和一个四级的优秀成绩,表明达到了国内先进服务水平,可以分享下您的感受吗?
A:从最初和行业企业一起探讨、交流制定标准,到率先参与和通过严谨、严格的评测过程,获得优秀的成绩,我们既感到认可与荣誉的兴奋,又感到实践的压力与责任。
通过结合业界领袖企业最高实践要求制定的标准体系,具备高度的专业性、复杂性和前瞻性,既要考察一个企业服务的标准化和体系化,也要考察企业服务案例的数量和体量,还要考察企业将知识和服务产品化和自动化的前瞻性,通过这样的标准检验,证明了云和恩墨服务能力在行业上站在了最前列,我们深受鼓舞。
而凡属过往,皆是序章,接下来我们要思考如何进一步在更高标准的要求之下,更严格地要求自我,审视不足,不断进步,以更好的服务用户创新。我们也希望能够通过实践,不断反馈经验,继续推动《数据库服务能力成熟度模型》的不断完善,以期更好地服务企业用户。
 

Q:此次参评,您们的服务能力具备哪些特色?可以详细介绍一下您们的服务工具吗?

A:云和恩墨一直致力于提升国内数据库服务的整体质量和体系,因此从初创就开始不断总结和整理数据库服务的各种先进思维方式与理念,很早就在业内提出SQL质量管控、数据库全生命周期、运维前置、标准化运维体系等服务理念,并不断在自身内部落地与健全这些理念,最终将这些理念融入到各种自动化平台、工具中,通过标准化的规范、流程、平台实现数据库服务的专业化、标准化、自动化,并不断走向智能化,全面提升用户的服务质量与服务感知,让数据库服务行业走向更成熟的方向。

 

为了达成这样的目标,我们从2012年开始投入研发力量和数据库专家,不断推出与服务理念相匹配的各种平台与工具,下面是我们已经研发投产的主要产品,这些产品已经在数百客户群体中使用,并影响着更多的用户和行业行为:

  • zCloud:推动标准化运维的自动化运维平台,通过将稳定数据库版本、平台、最佳实践融入在平台模板中,帮助客户实现一键式构建标准、稳健的各种数据库架构的快速部署,同时也能够实现可视化的规范运维操作,数据库高可用架构、容灾、备份的一键式部署,自动故障诊断、监控、巡检等一系列数据库自动化运维需求,目前已支持多种数据库的集中纳管,并计划在明年融入多款国产数据库的支持,是国内集中纳管数据库支持最多的自动化统一管理平台。

 

  • MyData:专门针对MySQL的运维自动化平台,极简的架构完成对MySQL数据库的集中式管理,具备数据库自动化运管平台的所有能力,专为MySQL规模型用户量身定做。

 

  • zData:基于软件定义存储的理念构建出高性能、高可扩展性的分布式存储架构体系,开放的架构体系能够支持任意x86服务器、IB交换机以及各类磁盘、闪存的集成组合,灵活的硬件选型与需求适配的按需动态资源扩缩能力,满足高性能、高容量、高弹性、高灵活度等不同的用户需求,成为用户数据库支撑平台最好的选择。

 

  • SQM:把控和提升SQL质量的审核平台,在开发、测试、上线、运行四个阶段,通过静态代码、数据库内存、java探针等多种手段获取全量应用SQL,通过内嵌的数百个SQL审核规则,从SQL代码编写、算法、索引设计、表设计以及数据库性能对象设计等多维度进行综合评审,全面把控应用SQL、数据库对象的质量,提前发现高风险SQL,防范低效SQL带来的性能冲击,提升用户感知和系统运行稳定性,在近两年更是与DevOps标准化流程相结合,通过自研Jenkins插件将SQL审核融入代码审核体系,实现DevOps自动化流程中审核体系的健全;目前已支持近十种数据库的SQL质量审核能力。

 

  • Bethune:智能化监控与自动化巡检平台,通过实时数据库运行状态与性能数据的抓取与分析,快速发现数据库的运行、空间、安全、性能等多维度的风险,提供微信、语音等多种方式报警提示,协助用户快速定位问题并辅助分析诊断;同时可支持自动或手动的全数据库体系自动健康检查,为用户的数据库提供数据库健康状态全景图。

 

  • ZDBM:数据库集中备份恢复平台,提供集中的数据库备份纳管能力,可视化的实现多个数据库的备份策略配置、自动备份,通过专业技术实现数据库全生命周期备份、随时拉起任意时刻数据状态、快速数据恢复等功能,不但满足用户“零”数据丢失的需求,还具备随时拉起任意时刻的数据盘活闲置备份资源的能力。

 

  • CloudQuery:数据库安全访问管控平台,为用户提供真正安全可控可追溯的数据库安全访问平台,具有登陆管控、权限管控、全行为审计、SQL自动改写、数据脱敏访问、SQL阻断等功能,并能够根据需求从各个维度进行审计信息的统计、汇总、展现,为用户提供清晰的可疑行为分析、安全访问管控能力,真正做到安全防控与安全审核的平台化、标准化与智能化。

 

  • MogDB:基于openGauss授权研发的自主商用数据库,目前已经在国内多个用户群体进行核心数据库替换,成为国产商业化数据库的一员。

 

此外,云和恩墨还研发了用于数据库灾难恢复的软件——LDAR,用于异构数据库迁移的工具——MTK等。通过对这些运维工具、平台的研发与打造,云和恩墨希望能够为用户构建出自下向上,从底层基础平台,到数据库PaaS平台、数据库,进而到前端应用SQL,端到端的全体系自动化平台与专业化服务支撑,为数据库服务行业的服务质量与行业能力提升添砖加瓦,贡献自己的一份专业与努力。

Q:通过本次评估给云和恩墨带来了什么收获?
A:《数据库服务能力成熟度模型》是由很多国内领先企业一起制定的,在制定的过程中,我们看到了行业内很多同行们正在做和已经做到的事,也学习到他们在数据库服务领域的一些先进理念,通过参与这次服务能力成熟度评估,让我们更全面的认识到国内数据库领域的过去、现在和未来,对服务理念、服务需求以及发展方向更加清晰,同时,通过用户方、数据库厂商、服务商等多维度视角的融合叠加,让我们对自身的不足和未来的方向有了更清晰的认知,也为我们后续服务和产品的发展方向和提升指明了道路,可以说这个成熟度模型对于用户方、数据库厂商和服务商都有着重要的指引和指导意义。
Q:贵公司未来的工作计划是什么?将会在哪些方面加强投入?
A:通过这次参与评审,云和恩墨在认识到自身不足的同时,也更加明晰了云和恩墨对未来方向认知的正确性,未来将是数据库细分、百家争鸣的时代,同时也是对数据库管理集中化、自动化、智能化需求更加迫切、管理能力要求更高的时代。云和恩墨将在自动化、智能化、集成化平台的发展上投入更多力量,实现服务与平台能力的精进。
同时,我们也希望这个标准不要停滞在当下,而是着眼于未来,希望这个标准是有温度、有生命力的,希望在未来的不断深入评估中,与生态用户和参与者持续互动,共同繁荣数据库服务生态高质量发展。

云和恩墨在未来将进一步增加与国产数据库厂商的战略合作,通过技术、平台的进一步适配,全面提升国产数据库的运行支撑能力,为国产数据库在国内的快速落地和全面开花做出贡献。同时,也将提升这些产品、平台的自动化、智能化能力,辅助用户在多种数据库运行环境下,实现低人力投入、低技术要求、高运维效率、高运行质量的诉求。

 

云和恩墨也将进一步健全更为全面、公正的墨天轮数据库平台,通过数据库厂家动态、各种数据库产业标准、技术分享与技术互动等方式,形成良性发展的数据库生态,推动国内数据库产业发展;通过技术分享活动及专业技术培训、认证,构建数据库技术爱好者、数据库从业者、数据库技术专家多维度的数据库技术支撑群体,为未来国产数据库在国内的蓬勃发展和真正落地提供技术人才的培养和支撑。

 

 

数据库服务能力成熟度模型介绍

 

《数据库服务能力成熟度模型》标准是由中国信息通信研究院牵头,云和恩墨、腾讯云、星环科技、新炬网络、中兴通讯、爱可生、华为云、华胜信泰、科蓝软件、浪潮云、金山云、迪思杰、万里开源、百度智能云等企业共同制定的国内首个数据库服务标准,由中国信息通信研究院主导的数据库服务能力成熟度模型标准已在中国通信标准化协会(CCSA)立项在研。
标准按照交付类型将数据库的服务能力总体划分为规划设计能力域、实施部署能力域和运维运营能力域,共包含27个能力项。每个能力项均从人员、工具、流程、制度、技术等维度,通过人员访谈、资料审查、工具演示等方式,对企业服务能力的评价从低到高依次划分为初始级、可重复级、稳健级、量化管理级和优化级五个等级。每个能力域的等级评定是由能力域所包含能力项的等级按照一定算法计算得出,每个能力项的等级评定是由该能力项五个等级的符合程度按照一定算法判定所得。

 

END