专访丨张皖川：大数据与国产化时代，数据库厂商的恒产与恒心源于何处？
随着互联网、大数据、人工智能等新兴产业与实体经济的进一步融合，各行业数字化转型的持续推进，整体市场环境和用户需求正在发生日新月异的变化，数据成为社会和组织的重要资产。如何提升数据治理能力、挖掘海量数据价值成为所有组织面临的重要课题。同时，各行业对自主可控的数据库系统需求增加，为市场提供了新机遇。在此背景下，数据库厂商不断加快创新步伐，探寻实现跨越式发展的路径。
在2021中国数据库技术大会上，云和恩墨数据库产品事业部总经理张皖川接受了媒体专访，对国产数据库行业的发展格局与趋势给出了自己的分析与判断。
市场
云时代,数据库是数据治理“核心发动机”
大数据与云计算的兴起，为数据库行业的企业和从业者带来了更多的发展机会。目前来看，从日常生活到产业发展，数字化已深入到社会的各个方面。数据类型与数量爆发式增长，对数据处理与治理技术提出了新的要求。张皖川认为数据库作为数据治理的核心，应该充分发挥“发动机”的作用。面对数据治理巨大的增量市场空间，各厂商需要提供更多创新型数据库产品，满足各行业需求。
在谈到数据库产品的发展趋势时，他指出，云计算改变了数据库发展的格局，云原生数据库弹性架构及相关技术取得长足进步，正持续向无服务器, 资源池化与智能调度深入发展；同时，深度学习的兴起、AlphaGo的出现，不仅对学术与产业领域产生了重要影响，也变革了普通大众的思维方式。智能化成为了数据库未来的发展方向。目前，数据库智能化发展刚刚进入起步阶段，还需要更多的技术支持和市场的落地场景。
政策
自主可控为国产数据库提供了“红利”
在谈到未来中国数据库市场的发展趋势时，张皖川分析了国内数据库经历的几大阶段。
第一阶段，高校衍生出来一些独立的商业公司。这些公司坚持数据库研发，但是在技术积累稍显不足，也没有打开国内市场。中国数据库市场依然由国外厂商主导。从第二阶段来看，国内互联网公司参考美国的几家数据库巨头厂商，对“开源”模式进行了深入的探索，并取得了蓬勃的发展。之后，大数据和云计算的兴起深刻变革了数据库行业。中国数据库市场进入发展的第三阶段。Google Spanner 数据库出现以后，国内厂商开始对分布式技术进行研究，研发了众多分布式数据库产品。同时，以亚马逊 AWS 为代表的数据库云化架构兴起，国内云厂商受到了深刻影响，云数据库技术发展获得长足进步。第四阶段，在大国高科技博弈的背景下，各行业对数据库自主可控制的要求提到一个新的高度，数据库国产化替代为国内厂商提供了政策与市场红利。
数据库作为整个信息系统的重要底座，实现其核心技术自主可控对数据安全来说至关重要。张皖川说：“自主可控对从业人员提出了更高的要求。我们在赶超国外数据库巨头时，必然要经历从追赶到望其项背再到超越的过程。”
创新
开源与新技术总需要有“先吃螃蟹的人”
近年来，开源势头发展迅猛。十四五”规划首次把开源纳入顶层设计。开源成为大型科技公司整体发展战略的重要部分，开源生态呈现产业化发展趋势。
张皖川认为开源是互联网精神的产物，是在数据技术发展过程中逐渐催生出的一种新的商业模式，其优势主要体现在以下几个方面：第一，开源链接了技术贡献者与参与者，有利于构建相对完整的数据库生态体系；第二，开源为技术人员提供了一个了解前沿技术的窗口，对技术普及发挥了很重要的作用；第三，开源生态中，参与者是协作共同体，大家通过相互学习、不断反馈，形成良性循环，推动技术创新。
“云和恩墨一直致力于构建开源生态。我们基于openGauss开源数据库的内核进行研发，推出了商业发行版数据库MogDB。”张皖川说到，“公司的目标是要打造一个极致优化、极致易用的企业级数据库产品，围绕MogDB构建一个生态圈。目前，我们已经将很多高可用、自动管控、部署、监控、迁移相关的工具及在与商业伙伴合作中形成的稳定性问题修复方案回馈给了开源社区。”
据介绍，MogDB解决了原生PostgreSQL存在的诸多基础架构问题，具备高可用、高性能、强安全，强兼容等核心特性，稳定性强，在金融行业具备很强的优势，目前已应用在中国邮政储蓄银行、中国民生银行、渤海财险和合众人寿等系统上。
张皖川说：“金融客户很重视可参考的成功案例。在新事物的尝试中，总要有先吃螃蟹的人。openGauss 社区成立后，云和恩墨数据库团队率先与金融行业伙伴合作，在新技术、新产品落地过程中提供强大的研发能力支持与完备的服务保障，顺利达成了核心系统上线生产的目标。对行业类似场景来说，这些方案具备很强的参考价值。”他介绍到，云和恩墨组建了以业内高水平资深架构师为核心的强大研发团队，持续进行数据库内核优化，推动架构演进，探索创新技术，提炼金融客户共性的需求，提供相应的产品与服务。
人才
技术从业者要做“内行人”与“同路人”
数据库行业蓬勃发展，市场对相关技术人才的需求增加，越来越多的人投身其中，为国产数据库产业腾飞提供了不竭动力。结合自身的从业经历，张皖川给数据库技术学习者提出了几点建议。
第一，数据库学习要求稳固的知识与技术基础，如操作系统、数据库理论基础，计算机体系结构，编程语言基础、数据结构与算法等。只有掌握好这些知识，在处理比较复杂的并发等情况时，技术人员才能做到得心应手，做有知识，懂技术的“内行人”。
第二，技术人才要保持持续学习的状态。数据科学是一个交叉学科，涉及到操作系统、编译技术、人工智能等多个方面，任何一个领域的变化都会对数据库发展产生影响，从业者需要持续更新知识体系，不能固步自封。
第三，学习者可以多参加开源社区，寻找“同路人”。社区是一个知识分享的重要平台。数据库技术学习人员可以通过社区学习相关知识，参与实践，形成正向循环并不断提高自身技能。
在市场、政策、创新、人才培养等各方面的推动下，国产数据库厂商坚守初心，坚定地走自主研发的技术路线，实现自身发展的同时，推动我国网信产业进步。