1、集成 openGauss 5.0.0新特性

• 高性能：基础算子性能提升

• 高安全：用户级别审计

• 高可用：CM支持VIP管理

• 高可用：CM支持两节点部署

• 高可用：CM磁盘只读检测能力增强

• 高可用：CM易用性提升

• 高智能：异常检测支持自配置

• 企业级特性：事件触发器

• 应用开发接口：JDBC能力增强

• 兼容性：兼容 MySQL 包括数据类型、操作符、系统函数、DDL、DML、DCL、PL/SQL等在内的绝大部分常用语法，实现应用近乎零修改迁移。

2、并行索引扫描

在使用索引进行查询（IndexScan、IndexOnlyScan）的场景，使用多线程并行对索引进行扫描，典型场景下端到端性能可提升10%以上。

• 支持普通表及分区表

• 根据代价评估自动判断是否启用并行索引扫描机制

• 优化Stream算子，提高并行扫描线程间数据合并处理速率

3、并行查询性能优化

对以下算子进行并行查询改造，更好地利用多核处理器和内存资源，提升算子查询性能：

• 并行sort merge join：当系统配置允许并行执行，并且执行计划适合并行执行时，可以使用多个线程同时扫描和匹配关联列，从而加速连接操作的执行速度；

• 自适应两阶段hash agg.：当执行聚合查询时，根据实际数据和查询条件的特点，在适合自适应两阶段哈希聚合的场景下，可以避免不必要的内存和磁盘开销，提升查询性能约6%至17%；

• 运行时结果缓存：在部分查询中，如果查询结果可以被重用，MogDB 会将结果缓存在内存中，以便后续查询可以重复使用，这样可以减少重复计算和磁盘访问的开销，提高查询性能。

4、排序算子性能优化

针对不同场景的排序算子进行针对性优化，降低资源消耗，提升排序算子性能：

• 快速排序：对于定长字段类型的排序，通过消除大量比较函数调用开销，通常可以获得2%~5%的性能提升；

• 增量排序：对指定字段组合进行排序时，当其中前缀字段组合可以利用上索引或中间查询结果的有序性时，将全量排序优化为增量排序，从而减少排序需要处理的数据量，进而提升性能，配合limit场景使用时，可以带来10~100倍的性能提升效果。

5、SQL Bypass增强

SQL Bypass是针对简单SQL的查询优化技术，本版本扩展了SQL Bypass的适用场景：

• 带有非索引列作为过滤条件的查询语句，通过使能SQL Bypass功能，大数据量下查询性能可提升10%以上，PBE场景下性能提升效果更加明显。

6、行存表行级压缩

在数据写入AStore行存表时，后台对数据进行压缩，典型场景下可以获得50%的存储空间节省，同时通过后台流控技术减少对系统资源的占用，性能几乎无损。

• 以记录行为单位进行压缩解压，对于OLTP点查场景，只需要解压一行数据，没有解压放大，能够获得更好的查询性能；

• 内存中的页面为压缩状态，在相同Shared Buffer大小下可以提供更高的内存命中率，进而提升查询性能；

• 在MVCC（多版本并发控制）查找历史版本链时，无需解压中间版本，只需要解压目标版本的数据行。这样可以大大减少解压的工作量，提高查询性能；

• 采用多数据页共享字典的方案，相比单表训练字典的方案，压缩字典可以随数据的变更自动演进，没有字典逐渐失效的问题。

7、非唯一索引压缩

当数据表中创建有B+Tree类型的非唯一索引时，索引中存在多个重复的key/value键值对，通过将多个相同key的key/value键值对合并压缩成一个key->value list的方式，能够获得50%的索引空间节省，同时还能提升索引页面的内存命中率，进而提升index scan的性能。

8、gstrace增强

gstrace是用于跟踪内核代码执行路径、记录内核数据结构和分析代码性能的工具，可以帮助开发人员深入了解内核代码的执行情况，提高问题定位效率，本版本在以下几个方面进行增强：

• 支持在生产环境下进行追踪观测：gstrace可以在不停库的情况下工作，允许用户指定一个或多个模块和函数进行追踪观测，这样可以避免对系统的正常运行造成干扰，并保证生产环境的稳定性；

• 导出SQL执行细节：gstrace可以记录SQL执行的详细信息，包括查询语句、执行计划、运行时间等等，这些信息可以用于后续的故障分析，帮助快速定位和解决问题，从而提高诊断效率；

• 支持追踪分析的模块：目前gstrace主要支持追踪walwriter模块、pagewriter模块和checkpointer模块，这些模块在数据库系统中具有重要的作用，通过追踪它们的执行路径和记录相关的数据结构，可以深入了解系统的运行情况，从而进行性能优化和故障排查；

• 轻量级锁的导出分析：gstrace还支持对轻量级锁进行导出分析，轻量级锁是一种用于提高多线程并发访问效率的锁机制，在数据库系统中广泛应用，通过对轻量级锁的追踪和分析，可以帮助发现和解决潜在的线程安全问题；

• 追踪会话和线程：gstrace支持追踪一个或多个会话和线程，这样可以精确地定位到特定的会话或线程，进行详细的分析和调试；

• gstrace DCF模块功能增强：本版本增加了针对DCF模块打开trace的功能，通过指定gstrace追踪DCF模块可以获取DCF相关的函数调用信息及关键数据结构的具体信息，从而帮助开发调试人员快速定位问题，提高诊断效率。

9、CM (Cluster Manager)集群支持两节点部署

CM集群支持两节点部署，通过引入第三方网关作为仲裁节点实现多数派仲裁机制，将集群起配成本从3节点降低为2节点：

• 当集群网络正常时，CM主备实例中的任意一方发起选举时，只要与第三方网关IP通信成功，就会增加自身的票数，以此实现多数派决策；

• 当集群网络状态异常时，CM主备实例中的任意一方发现和对端CM实例通信异常，但与第三方网关IP通信正常，就会认为对端可能存在故障。如果是CM主节点则会执行降备流程，如果是CM备节点则会根据配置项来判断是否执行升主实现自动故障切换；

• 提供可选配置来决定网络分区场景下备机是否升主，避免脑裂问题的发生。

10、Oracle 兼容性增强

【1】支持procedure / function / package的end后的name和 Oracle 保持一致

【2】支持PLPGSQL subtype

【3】视图增加%rowtype属性

【4】支持 Oracle DBLink 兼容

【5】支持包内常量作为函数或者过程入参的默认值

【6】支持current_date，current_time等保留关键字可以作为表的字段名

【7】支持Insert All特性

【8】For Update支持外连接

【9】支持dbms_utility.format_error_backtrace

【10】支持在数组extend的参数中传入数组的count属性

【11】支持 Oracle 中的自定义type数组

【12】支持Merge into命中索引时增加使用bypass方法

【13】支持where current of的写法

【14】Agg函数支持Keep子句

【15】Agg支持场景扩展

【16】支持两个date类型的数据相减，返回numeric类型

【17】支持表函数table()

【18】支持创建 package function procedure时，去除type类型转换提示

【19】支持q quote转义字符

【20】支持无参数function的同义词调用可以不加括号

【21】支持增加存储过程及函数参数的nocopy属性

【22】Agg(distinct)性能优化

1、集成 openGauss 5.0.0修复缺陷

• I6NVAB 3.0.3版本灰度升级到5.0.0版本后回滚和强制回滚均报错；

• I6NK8U 修改发布/订阅名为已存在的名称，报错ERROR: unsupported object class xxx；

• I6N2QD similar to在使用escape时，逃逸字符为汉字，报错；like逃逸字符为汉字，成功；

• I6MOCS 兼容性b库下，对于二级分区表分区键为year函数时，在进行add partition操作后，使用pg_get_tabledef会报未知错误；

• I6LMTU B兼容模式下，不支持反引号包裹对象；

• I6KO5S 【资源池化】共享存储升级，执行升级命令，升级失败；

• I6KRZ6 【资源池化】dsscmd du -p +data -f a命令实际上只计算了目录，没有计算文件；

• I6IZH9 【资源池化】reform失败没有进入下一轮，集群卡主；

• I6O0K6 2.0.1、2.0.0和2.0.5版本不带cm工具灰度升级到5.0.0带cm工具后提交失败；

• I61OX7 cm_agent参数log_dir值改为空无合理报错,且重启cm_agent生效后不再生成新的cm_agent日志；

• I6K2BZ 变色龙迁移由于双引号问题导致部分迁移失败；

• I6KIWQ Debezium+kafka增量迁移，timestamp等时间戳类型，迁移后时间有误；

• I6I640 使用数据校验工具校验15W张表的数据时，校验进程一直是卡住状态。

2、MogDB 5.0.0版本修复缺陷

• 修复同样的sql中对同一张表进行采样，指定相同的随机数种子seed，返回结果不同的问题；

• 修复xlogdump导出identity full的delete event存在的问题；

• dolphin在开启线程池情况下，概率性出现mutex死锁问题；

• 备机扩展段页式空间时异常退出；

• 【TPCH】ERROR: Stream plan check failed；

• TPCH 列存下Q20选择错误的查询计划导致查询慢；

• 1000个warehouse高并发tpcc执行半小时后switchover耗时过长；

• gpi_interval测试样例在mogdb_function上偶发性报错。

时序生命周期策略

时序生命周期策略用于时序数据的生命周期管理，通过定义时序生命周期策略可指定数据的保留期限和时间分区大小。时序生命周期策略管理功能包括：新建时序策略、修改时序策略、删除时序策略、设置数据库默认时序策略。

时序表管理

时序数据组织和存储的基本对象，与关系型数据库中表的定义类似。创建时序表时需要指定使用的时序策略，时序表按照时序策略中定义的时间分区对数据自动分区，并自动按时间对齐数据。时序表管理功能包括：新建时序表、修改时序表、删除时序表。

数据压缩

支持自动和手动压缩存储时序数据。Uqbar 底层采用行列混合存储引擎存储时序数据，后台自动将行存数据转换为列存，同时对数据进行压缩。数据压缩功能包括：自动后台压缩、手动执行压缩命令。

过期删除

根据时序生命周期策略，对时序表上超出保留期限的数据，按照分区粒度自动删除。过期删除功能包括：自动后台删除、手动执行删除命令。

持续聚合管理

持续聚合功能是后台对时序数据执行周期性查询，并保存查询结果，可用于查询优化及时序数据降采样等场景。持续聚合管理包括：创建持续聚合、修改持续聚合、删除持续聚合。

高可用

本版本采用主备架构，最多支持一主七备，主机提供读写能力，备机提供查询能力，支持主备自动故障切换。

备份与恢复

支持使用备份恢复工具对数据进行备份和恢复。

运维工具

数据库安装工具PTK支持数据库自动化安装部署、图像化管理工具Manager提供数据库监控、备份恢复管理、告警管理等。

写入性能优化

针对时序数据特征优化时序数据写入性能，支持7*24小时不间断持续大压力写入，支持时序数据乱序写入。

查询优化

• 通过向量化查询引擎，以及并行查询能力，提供海量数据的高性能查询分析能力；

• 支持倒排索引，支持使用任意标签组合对时序数据进行查询。

压缩率优化

• 将标签与数据分离存储，避免标签数据重复存储；

• 根据数据类型和特征，使用时序专用压缩算法进行压缩，典型场景下可获得10倍以上的压缩率。

时序查询算子

除了关系表已支持的聚合算子，如sum、avg、count等，新增支持时序场景常用的聚合算子：

• First：数据中符合条件的时间戳最小的数据

• Last：数据中符合条件的时间戳最大的数据

• Time_bucket：按照指定的时间窗口对数据进行分组聚合

• Time_bucket_gapfill：按照指定的时间窗口对数据进行分组聚合，并对缺失的数据按照指定规则插值填充

• Histogram：对数据按照指定规则生成直方图数据