云和恩墨在近日举办的线上产品发布会上，正式推出 zCloud 6.7 与 zData X 3.3 两款产品的新版本。公司创始人兼总经理盖国强以题为《奇点时刻》的演讲，揭示了人工智能技术对数据库产业的颠覆性影响，并勾勒出云和恩墨在“智慧即服务”战略下的行动蓝图。

 

全球AI竞速突围

中国技术力量如何改写规则？

如今，人工智能技术正在加速赋能千行万业，从OpenAI到DeepSeek，从西方到东方，从大模型到AGI，智能化变革如浪潮般汹涌澎湃，深刻改变着各行各业的服务模式和产品形态。

AI技术的迅猛发展亦引发全球竞争格局的震荡。《纽约时报》报道称，美国认为保持在Al领域的领先地位对其国家安全至关重要，其政策制定中最核心的优先事项是美国必须在中国之前，实现通用人工智能 (AGI)。盖国强强调，AI制胜的时代已经到来，谁能够率先将AI应用到各行业中去，谁就能实现巨大的领先优势。

在这场变革之下，中国科技企业并未示弱——DeepSeek以其强大的推理模型和低算力成本领跑全球，千问、混元、Kimi等多款国产大模型也取得了非常领先的成绩，正推动国产AI技术跻身全球第一梯队。“中国AI技术已占据关键生态位，通用人工智能的到来就在当下。”盖国强说道。

奇点时刻已至

AI如何补足数据库运维的“最后一公里”？

“技术奇点”一词最早由冯·诺伊曼提出，指技术发展超越人类控制的临界时刻。全球知名的未来学家、科学家、发明家库兹韦尔在其 2005 年出版的《奇点临近》一书中预测，2045 年将迎来技术奇点，届时人工智能与人类智能融合后，人类的智能将在多个维度上实现突破性增长。而盖国强认为，“人工智能在AGI领域的质变或许仍需时间，但在传统数据库运维管理工作中，它已迎来了‘奇点时刻’。”

对于AI对数据库运维工作产生的影响，盖国强阐述了两个基本判断：一是知识性工作模型化，过去数据库领域的知识性问答和数据库巡检类工作将被智能化彻底改写；二是经验性工作推理化，资深DBA的经验将通过AI的辅助实现推理化，技术门槛大幅降低，让初级DBA也能够借助工具快速处理复杂问题。

以云和恩墨的SQL审核产品SQM为例，产品的早期版本能将DBA在生产环境中积累的问题转化为规则，从代码开发阶段筛查问题SQL并优化，前置性地管控SQL质量，保障应用稳定、高效运行。然而，其虽然能够“识别问题”，却无法实现“自动改写与生效”。同样的，多元数据库智能管理平台zCloud的历史版本通过自动化部署、监控巡检等功能解决了多元数据库的基础运维问题，但无法在发现问题后进行分析判断，给DBA提出精准的指导建议，并生成可执行的修复方案。从发现到解决问题的“最后一公里”始终是未竟之业。

AI的介入彻底打破了这一僵局。通过大模型训练，SQM不仅能识别低效SQL，还可自动生成优化代码并验证效果，将“预防性解决”从理论推向实践；刚刚发布的zCloud 6.7版本则借助大模型的推理能力，将历史故障日志与实时监控数据关联分析，不仅能够预警潜在风险，更能够从从海量告警中定位问题源头，并给出明确的修复建议甚至具体的检查方法和执行命令。盖国强坦言，AI为产品补齐了关键的10分，使SQM和zCloud从“经验驱动”的80分工具跃升为“智能自治”的90分解决方案。

 

云和恩墨以“Data + AI”

赋能数据库管理与运维

云和恩墨自创立之初就确定了成为“智能的数据技术提供商”的目标，致力于将智能技术与数据技术相结合，帮助用户从数据中发现价值，更好地使用数据技术。因此，云和恩墨提出了“WaaS”（‘Wisdom as a Service’智慧即服务）理念，将人类对数据的认知分为数据、信息、知识和智慧四个阶段。云和恩墨汇聚了专家团队、社区粉丝以及最终用户，将他们的经验和知识进行抽象，上升为最佳实践、行业守则和领域标准，以“100TB知识基座”训练垂直大模型，为传统的运维和开发赋能，助力用户快速进步。

在“WaaS”理念下，盖国强还细分出了“Expert as a Service”（专家即服务）、“Knowledge as a Service”（知识即服务）和“Knowledge as Code”（知识即代码）等服务模式。专家经验和人工智能的结合将为用户提供更精准的服务；大语言模型将为用户提供快速、即时、全面的知识反馈；而经过充分训练和理解的知识将直接转化为应用代码，助力产品的低代码能力和工具箱能力的演进。

盖国强指出，“未来人人都将是程序员，而程序员将成为超级程序员。”初级开发者可通过AI助手直接生成高性能SQL，普通运维人员能借助系统决策处理复杂故障，而专家则将通过自己的经验训练大模型，推动大模型的推理更加精准。盖国强总结道，“技术的本质不是取代人类，而是让人专注创新与探索。”云和恩墨以“Data+AI”为核心，正在构建一个智能自治的数字化未来。