一台机器凭什么做到“三全其美”？

很多人觉得，在数据库基础设施这件事上，高性能、高可靠、低成本永远是“三选二”的“不可能三角”——要性能，就得砸钱；要可靠，就得牺牲性能；要便宜，就别指望稳。

然而3月26日，在湖北宜昌举办的“智汇国产化时代，向‘新’而行——全栈信创赋能企业数智化跃升”专题研讨会上，云和恩墨创始人盖国强发表主题演讲，给出了一套不一样的答案。

当然，要深度理解数据库基础设施的进化逻辑，就必须理清相关技术的发展脉络。盖国强在演讲中，先把时间拉回到了1979年……

 

一代二代三代，数据库机技术的传承与创新

 

1979年，Teradata在硅谷创立，五年后推出了专用硬件+专用软件的数据库计算机（Data Base Computer）DBC/1012，但其专用架构的局限性使其难以适配多元化的企业需求。

2008年，Oracle推出Exadata，以通用硬件+专用软件特性打造专属的数据库一体机，并将一体机应用拓展至OLTP领域，却因生态封闭且价格昂贵形成行业壁垒。

2014年，云和恩墨顺“软件定义存储”之势推出zData，开启了通用硬件+通用软件的数据库一体机新时代，让数据库一体机从“专属定制”走向“通用适配”，成为数据库基础设施发展的重要里程碑。

盖国强援引图灵奖获得者迈克尔·斯通布雷克的观点指出，“强大的历史视角能帮助行业避免重复发明轮子并重复历史错误”。他强调，云和恩墨在zData的研发过程中，充分吸收了数据库技术发展的历史经验，摒弃封闭架构的弊端，以开放理念打造通用化产品，既继承了数据库机软硬协同的性能优势，又突破了专属架构的场景限制，从而实现技术的传承与创新。

打造通用数据底座，破解不可能三角

 

在国产化转型的关键阶段，企业数据库基础设施建设面临着“高可靠性保障、高性能体验、低成本投入”的三重诉求。而这个长期以来被视为难以兼顾的“不可能三角”，在盖国强看来，正是云和恩墨持续不断希望破解的难题——在保障极致可靠性（Reliability）和卓越性能（Performance）的前提下，同时保持人人可承受的优化的成本（Cost）。

他进一步表示，zData数据库一体机的目标一以贯之，就是从根本上实现以开放硬件支持通用数据库，支持软硬解耦，为用户提供稳定可靠、卓越性能、简化管理的统一“数据库运行平台”，进而实现降本增效。如今，zData通过全维度升级，已经实现了“三角”的有机平衡。

在极致可靠性方面，zData采用Raft协议保障多副本数据一致性与完整性，实现“数据不丢”；通过端到端校验精准检测静默错误，确保“数据不错”；支持2副本、3副本冗余模式，分别达到5个9和9个9的数据可靠性；当存储节点≥5时可容忍任意2节点故障而业务不中断；磁盘和节点故障的I/O中断时间分别控制在2秒与10秒内；通过智能网络稳态自治引擎（INSAE），攻克业界难题“非对称网络故障”，保障该场景下的业务不中断。

在卓越性能方面，zData在典配3节点存储的4KB随机读写场景下，单节点实现300万IOPS和0.3ms延迟的出色表现，性能较Ceph传统架构提升18倍以上；3节点存储的4KB随机读性能更是超过1100万IOPS，可满足各行业对数据库各类负载的严苛要求。

在成本优化方面，zData依托智能零感压缩引擎（IZICE）实现2~10倍的存储空间压缩率，从而显著降低硬件投入成本，缓解近来存储价格飚涨带来的扩容压力；同时通过资源整合实现4倍的硬件与数据库授权成本节约，使管理成本缩减33%，数据中心成本缩减75%，让企业以更优的总拥有成本（TCO）获得高端数据库基础设施能力。

尤为重要的是，zData把握住了软件定义存储（SDS）的时代契机，十年潜心自研专为数据库场景深度优化的软件定义块存储，以通用架构适配全场景需求，支持全量关系型数据库运行，契合企业信创改造中的多元数据库承载需求，真正实现“一套平台，全栈适配”。

落地价值验证，三个真实客户的故事

 

事实上，客户买单的理由往往非常朴素——“这东西在我们这儿真的有用”。盖国强也强调：“技术的价值最终一定要体现在产业落地中，能够真正助力客户的成功。”他在演讲中分享了zData在三个制造业客户的应用案例，用实际效果印证了通用数据库一体机的产业价值。

• 金杯电工：IT系统覆盖生产（MES）、供应链（SRM）、销售（CRM）、财务（ERP）等核心领域，却因超融合架构存在性能瓶颈、可用性缺失、运维落后等问题。通过部署数据库智能云管平台（zData + Bethune的组合方案），实现了74.5%的中位查询效率提升，核心系统可用性达到99.99%，100%实现数据库问题前置发现，3倍QPS提升，I/O响应加速10倍。客户IT团队从被动“救火”式运维转向主动治理，全面完成数据基础设施现代化升级。

• 某半导体显示领域龙头企业：良率管理系统（YMS）作为“智慧工厂”的核心，因访问量巨大、运算压力高导致系统卡顿，业务受到严重影响。zData通过2计算节点 + 4存储节点的架构配置，将系统IOPS从20万提升至200万，I/O读写效率分别提升22倍和21倍，PPK查询周、月效率分别提升13倍和17倍，让工程师从繁琐低效的事务中解放出来，专注于工艺改进与产品良率提升。

• 某芯片制造企业：MES系统曾面临存储空间不足、容灾能力弱、备份恢复效率低等问题，zData以经典的“2+3”架构提供100T可用容量，实现IOPS 200万、MBPS超20GB/s、延迟小于0.3ms的高性能支撑。搭配的zDBM备份一体机实现准实时增量备份，20TB数据可在10分钟内恢复到任意时间点，满足RTO＜5分钟、RPO=0的灾备要求，为芯片智能制造筑牢业务连续性防线。

这三个案例放在一起不难看出，zData不仅解决了企业数据处理的性能与可靠性问题，更通过全栈运维管理能力，推动企业IT运维模式的升级，让IT团队从“系统维护”转向“业务赋能”，真正释放数据价值。

生态协同前行，实现基础设施现代化

 

这场研讨会的背景是“全栈信创”，盖国强的演讲有一个不太一样的切角——信创是一次IT基础设施全面现代化的机会。

他谈到，除了zData数据库一体机，云和恩墨还构建了完善的产品矩阵，涵盖zCloud云管平台、MogDB数据库、zAIoT数据智能产品等，形成了从数据库运行基础平台、管理平台到数据库基础软件、数据分析处理软件、在线服务平台的完整布局，以软件产品为核心，广泛链接上下游生态。在盖国强看来，数据库产业的发展从来不是一家企业的单打独斗，“我们与华为、中国移动、阿里云、科大讯飞、云上贵州等产业链核心企业深度合作，就是要打造开放、协同的数据库生态，推动全栈信创从‘可用’真正走向‘好用’。”

盖国强还表示，数据库是现代文明的基石，也是数字经济的底座。数据库技术及其周边生态已具备千亿级国内市场规模，全球市场规模更是达到万亿级别，端到端的产业链发展前景广阔、创新活跃、价值丰富。云和恩墨将一如既往地把技术成果落地到用户的实际场景中，助力客户开启Data×AI的业务新征途。

本场专题研讨会由武汉贝塔联合云和恩墨等四家企业共同主办，来自湖北本地的众多企业代表以及技术厂商代表、行业专家共计80余人参加了活动。