数据库类型不断扩张，国产品牌加速进入核心业务系统；混合云、多云架构成为企业IT建设常态；运维人才供给压力持续加大……当“多库并存、多云交织、人才紧缺”共同作用，企业数据库运维正被推向系统性承压的新阶段，破局之路在何方？

7月17日，云和恩墨以「z存高远」为主题召开2026年中产品发布会，正式推出企业级数据库全生命周期管理平台zCloud与轻量级智能监控巡检平台Bethune X的全新6.8.0版本，以“更专业、更智能、更安全”的三维升级，给出了AI时代数据库运维管理的系统化解法。

01

 

见势：三重焦虑倒逼运维范式升级

数据库运维正在经历一场深刻的复杂性重构。

在大型金融、零售、制造等行业客户中，上百套乃至上千套数据库并存已不罕见。从传统商业数据库到开源库、国产库，从物理机到虚拟化、私有云、公有云，企业数据库基础设施的复杂度正在不断攀升，故障链路更长、问题定位也更难。与此同时，还伴随着资深全能型DBA的人才缺失。这三大原因导致传统运维方案正在逼近效率和能力极限。

对此，云和恩墨管理软件研发部总经理冉崇洁表示：“在AI全面赋能产业的新时代，数据库运维的破局路径已经十分清晰——那就是拥抱AIOps。”

当GPT-5.2在AIME 2025中已实现100%准确率，Gartner预测2026年底40%的企业应用将集成AI Agent，全球AIOps市场规模以22.4%的年复合增长率奔向2032年的75.5亿美元——对于数据库运维而言，具备自主感知、推理、建议与执行编排能力的智能体，正在成为运维管理平台演进的重要方向。

但云和恩墨也清醒地认识到：AI能力越强，治理边界越重要。如果缺少权限、审批与审计机制，一个失控的Agent可能造成比一个DBA更大的破坏。这正是zCloud与Bethune X 6.8.0版本的设计哲学所在——不是用AI替代DBA，而是用AI增强DBA；不是追求单点炫技，而是构建“专业为基、智能为翼、安全为界”的完整能力体系。

02

 

谋局：三维发力，重新定义数据库全生命周期管理

更专业：补齐国产数据库从“可用”到“好管”的关键一环

在国产数据库替代持续深入的过程中，“能用”与“好管”之间仍然存在现实距离。

以TDSQL为例，在分布式架构下，业务SQL需要经过Proxy层解析、切片、路由，再到不同分片执行。在传统管理方式下，运维人员往往只能看到局部视角。

zCloud 6.8.0针对这一痛点实现能力下探，支持从业务SQL到子SQL、再到执行计划的链路追踪，支持多分片、多版本执行计划对比。同时，平台支持完全私有化部署，确保数据不出域，更好满足金融等关键行业对安全合规的要求。

在YashanDB管理方面，zCloud 6.8.0进一步完善了它的全生命周期管理。通过向导式安装，平台将部署时间从小时级压缩至分钟级，图形化运维实现零学习成本，五维智能巡检与安全合规的审计全覆盖让国产数据库的管理体验向Oracle看齐。

截至目前，zCloud已支持30余款国内外主流数据库的统一纳管，真正构建起“既见树木，又见森林”的一体化管理能力，为产品步入AIOps时代打下坚实基础。

更智能：“1+X”多智能体带来效率跃迁

如果说专业是底座，那么智能就是效率倍增器。

zCloud与Bethune X 6.8.0的核心亮点之一，是AiTeam“1+X”多智能体协同——一个首席调度官（Supervisor）统筹全局，资源定位、告警分析、巡检处理、性能分析、故障诊断、指标监测、安装部署七大专家智能体协同工作，形成一支“可解释、可协作、可进化”的虚拟DBA团队。

这背后，是ReAct + RAG + Skill知识飞轮的技术支撑：ReAct赋予智能体推理与行动能力，RAG连接企业私有知识库与通用大模型，Skill则沉淀专家经验形成标准化作业能力。三者构成飞轮效应——用得越多，Agents越懂企业的数据库环境。

效率提升是直观的：告警根因诊断从平均1-2小时压缩至5-8分钟；性能瓶颈分析从多半天变为自动完成；巡检报告生成从1-2天缩短为一键生成。“以前需要一整个DBA团队一天完成的工作，现在在多智能体团队的帮助下，很多场景可以在1小时内完成。”冉崇洁表示。

这意味着，DBA不再被大量重复性、事务性工作占满，而是可以把更多精力投入架构优化、风险研判和业务支撑之中。Agent做快思考、DBA做慢思考，人机协同正在成为数据库运维的新范式。

更安全：给AI戴上“紧箍咒”

正如冉崇洁在分享中强调的：“在安全面前，没有特权。”

面对AI Agent进入生产运维场景可能带来的风险，zCloud与Bethune X 6.8.0构建了覆盖“事前-事中-事后”的全链路安全体系。

事前防御靠的是3级风险与3种用户角色交叉构成的决策矩阵。SAFE级别操作可自动放行，WARNING级别需二次确认，CRITICAL级别统一阻断——即便是高权限用户，也无法绕过关键安全边界。

事中阻断则通过脚本五条铁律进行约束：资源超限即强制终止，高危语句即拦截回滚，敏感对象即拒绝访问，非授权时段即锁定执行，操作留痕即全量审计。

事后追溯则依托5W1H全链路审计日志——Who在When的Where对What做了How的操作，Why触发了哪条策略，每一步都可记录、可追踪、可复盘。

这套安全体系的核心理念是：信任不等于放任。Agent可以聪明，但不能任性；可以高效，但不能越界。每一次操作都在框架之内，每一步执行都在审计之下。这才是企业级AI运维需要的边界。

03

 

落地：多行业客户验证智能化运维实效

产品价值最终要在客户的真实场景中接受验证。在本次发布会上，森马集团架构师杨吉环与金杯电工集团IT运维经理程淼辉分别分享了zCloud与Bethune X的落地实践。

森马集团：多库多云下的“分钟级”智能运维

作为国内服装行业代表企业，森马集团拥有Oracle、MySQL、PostgreSQL等500余套数据库（其中私有云环境400余套、公有云环境100余套），多库多云的复杂架构曾是其IT运维的最大痛点。

在zCloud的帮助下，森马集团实现了500余套数据库的统一纳管，巡检工作从过去4小时缩短至分钟级。基于资深专家经验构建的RAG知识库，让复杂性能问题“一眼定位”，SQL优化效率提升5倍。这正是“Agent做快思考、DBA做慢思考”的人机协同新范式的生动写照。

金杯电工：传统制造业步入AIOps时代

作为电线电缆行业的龙头企业，金杯电工的IT系统覆盖生产制造（MES）、供应链（SRM）、销售（CRM）、财务（ERP）等核心业务领域。然而，原有的超融合架构下，数十套数据库以虚拟机方式部署，财务月结、销售旺季时核心报表查询动辄数分钟，单机无容灾的架构更让业务连续性如履薄冰。

在Bethune X的帮助下，金杯电工的数据库系统运维能力得到大幅改善。客户代表程淼辉表示：“引入Bethune X后的这段时间里，我们的数据库系统发生了很大的变化：第一，月报表查询从5分钟降到30秒，系统不再卡顿；第二，AI专家快速分析诊断，运维效率大幅提高；第三，日常巡检从2小时压缩到分钟级，运维人员负担大大降低。”

04

 

布局：双产品矩阵，覆盖全场景运维需求

面对不同体量、不同阶段的客户需求，云和恩墨形成了清晰的双产品矩阵。

zCloud面向数据库实例规模大、DBA团队分工细、运维流程要求更完整的企业级场景，覆盖数据库全生命周期管理能力，支持30余种数据库深度纳管，并通过“1+X”多智能体团队提升复杂场景下的分析、诊断与处置效率。

Bethune X则定位轻量级智能监控巡检平台，更适合中小规模团队或希望快速建立数据库监控、巡检、诊断能力的客户。平台支持快速接入、快速使用，聚焦智能问答与问题诊断，帮助用户以更低门槛获得智能化运维能力。

两款产品共享统一技术底座，能力边界清晰、切换路径平滑。客户既可以从轻量级监控巡检起步，也可以随着数据库规模扩大、运维复杂度提升，无缝演进到企业级全生命周期管理。

结语

 

顺“势”而“维”，做AI时代数据库运维的长期主义者

当国产数据库从“可用”走向“好用”，当AI Agent从概念验证走向生产落地，当数据安全从合规要求变为生存底线，数据库运维管理平台必须随之具备“专业深度、智能高度、安全硬度”的三维能力。

云和恩墨以zCloud与Bethune X 6.8.0给出的答案，不是简单追逐"AI替代DBA"的叙事，而是构建“专业为基、智能为翼、安全为界”的完整能力体系——让Agent做快思考，让DBA做慢思考；让平台承担确定性，让人类创造价值性。

 

数据驱动，成就未来，云和恩墨，不负所托！

---

云和恩墨创立于2011年，是业界领先的“智能的数据技术提供商”。公司以“数据驱动，成就未来”为使命，致力于将创新的数据技术产品和解决方案带给全球的企业和组织，帮助客户构建安全、高效、敏捷且经济的数据环境，持续增强客户在数据洞察和决策上的竞争优势，实现数据驱动的业务创新和升级发展。

自成立以来，云和恩墨专注于数据技术领域，根据不断变化的市场需求，围绕“存、算、管、用”全链路，创新研发了系列产品，覆盖数据库基础设施、数据核心引擎、数据库运维管理和数据智能应用等领域。这些产品已经在集团型、大中型、高成长型客户以及行业云场景中得到广泛应用，证明了我们的技术和商业竞争力，展现了公司在数据技术端到端解决方案方面的优势。