云和恩墨联合超聚变发布三款软硬一体化解决方案,为AI时代数据底座装上“专业运维大脑”
8月6日至7日,2026超聚变商业百城行成都站在青城山举办,云和恩墨作为超聚变重要的战略合作伙伴受邀参会。公司产研部总经理冉崇洁登台发表主题演讲,向与会嘉宾深度分享了云和恩墨在数据库智能运维管理领域的前沿思考,并发布云和恩墨与超聚变联合打造的三款软硬一体化解决方案:Bethune X + FusionXpark、zCloud + TokenBox、zCloud + FusionOne AI。这三款解决方案以分层式产品矩阵,精准击破AI时代不同规模场景下的数据底座运维痛点,为千行百业的数据库管理装上“专业运维大脑”。

冉崇洁发表主题演讲
AI基础设施的建设浪潮,正在将对数据库的专业化、智能化运维要求推上新高度。冉崇洁在演讲中指出,当前数据库运维正面临三重严峻挑战:
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资源竞争带来隐患。数据库与大模型、AI应用三者共享同一套物理资源,相互间的资源竞争情况越来越常见,任何一方出现问题都可能引发级联故障。
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人才缺口持续扩大。全球数据库产品已超过500款,国产数据库多达164款,头部企业往往同时运行着成百上千套、五种以上的数据库实例,而具备多库运维能力的DBA人才却凤毛麟角。
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通用大模型不专业。通用大模型处理数据库故障如同“大海捞针”——耗费算力多、响应慢、易产生幻觉式优化建议,难以承担7×24小时关键业务系统的运维重任。
面对专业化、智能化的迫切需求,冉崇洁表示:“唯有软硬协同、平台化并举,才能重塑运维范式。”
zCloud + FusionOne AI:构建“算力管理+数据管理”闭环
此次云和恩墨与超聚变联合推出的解决方案,核心在于zCloud与FusionOne AI的深度协同。
数据库管理平台zCloud搭载“1+X”多智能体协同模型——一个核心调度专家智能体,搭配多个专业智能体,覆盖自动化部署、数据库巡检、高可用管理、性能优化、故障诊断等全生命周期场景,形成一支“可解释、可协作、可进化”的虚拟DBA团队。
而FusionOne AI作为AI基建底座,其池化能力可实现1%颗粒度的算力精细化切分,为不同任务提供独立受控的资源空间。
二者合力,形成了“算力管理+数据管理”的完整闭环。

zCloud + FusionOne AI联合方案架构图
冉崇洁将zCloud + FusionOne AI联合方案的价值凝练为三个“更”:
更专业。FusionOne AI的精细化算力切分能力,与zCloud对30余种数据库的全生命周期统一管理能力深度耦合,让成百上千套数据库实例在独立受控的资源空间内高效运行。
更智能。zCloud内置云和恩墨十余年积累的DBA专家运维经验知识库(RAG),结合“1+X”的专业领域多智能体协同团队,在小参数量的模型下也能够高效精准地提供故障诊断与优化建议,显著节约AI算力消耗,深度消除数据库风险隐患。
更安全。“事前防御、事中阻断、事后审计”的三重防护体系,让安全面前没有特权,确保数据库安全稳定,为AI基建保驾护航。
“智能体运维赋能AI基建高效稳定,AI基建通过高效算力使用提升智能体运维效率,两者互相赋能,形成数据库全生命周期自治的双赢模式。”冉崇洁总结道。
场景延伸:精准匹配不同规模场景下的运维需求
如果说zCloud + FusionOne AI面向的是大型制造业、金融、能源、运营商等年IT投入5000万以上的大型组织,那么云和恩墨此次还联合超聚变进一步将产品能力向中小规模场景延伸,形成完整的产品矩阵,让不同IT规模的客户都能找到适配方案:
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zCloud + TokenBox——全域数据库运维专家
面向年IT投入1000万至5000万的中型组织,如中型制造业、三甲医院、“双一流”高校等,该方案提供全域管控、安全隔离等能力,满足相对复杂的合规与高性能要求。
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Bethune X + FusionXpark——轻量数据库管家
面向年IT投入1000万以下的成长型组织,如小型制造业、基层医疗机构、普通高校等,该方案的特点是轻量智能、开箱即用,无需专业DBA也能实现数据库的高效管理。

适配不同IT规模的三款软硬一体化解决方案
不同于单一硬件或单一软件产品,三款联合方案打通算力基础设施与数据库智能运维的技术壁垒,成长型组织、中型组织、大型组织均可匹配对应的一体化解决方案,一站式解决AI转型过程中数据库资源冲突、多库管理难、通用AI运维失准等核心痛点。
结语
经过十五年的发展与积淀,云和恩墨现已形成覆盖数据“存、算、管、用”的完整产品矩阵;超聚变则拥有覆盖轻量化、机架式、AI集群的全谱系高性能算力硬件底座。双方基于各自技术长板深度融合,打磨出梯度清晰、匹配不同IT规模的企业级软硬一体化产品解决方案。
未来,双方将持续迭代多智能体运维、算力调度融合核心能力,不断打磨产品体验,以软硬融合创新的能力,助力各行各业客户搭建安全自治、高效可控的AI时代数据底座,真正实现数据驱动的业务创新和升级发展。
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