2026年8月29日，由墨天轮数据社区联合移动云HaishanDB主办的「ACDU·中国行北京站」活动在北京新云南皇冠假日酒店举办。本次活动以“AI与云原生双轮驱动下的国产数据库”为主题，汇聚产研用多方嘉宾，探讨国产数据库从“可用”迈向“稳用、好用、智能驱动”的发展路径。云和恩墨创始人兼总经理盖国强、技术专家巩飞受邀出席并发表主题演讲，分别围绕AI数据库的演进方向和多智能体数据库运维实践展开分享。
云蒸霞蔚：从数据库发展历程看AI数据库的演进方向
盖国强在题为《云蒸霞蔚：智能时代的数据库技术新征途》的主题分享中，将远古岩石比作人类的“第一块硬盘”，回顾了数据库的网状、层次和关系模型，以及商业、开源和云数据库的发展，进而讨论AI数据库的演进方向。他引用图灵奖得主吉姆·格雷在1999年对于信息技术未来目标的构想，结合当前AI智能体的发展，提出AI数据库正在经历AI×DB、AI2DB、AI²DB三个递进阶段：
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AI×DB阶段：AI与数据库相互赋能，不分先后，多模态数据及向量支持成为基本要求；在这一阶段，数据库从“记录数据”走向“承载上下文”。
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AI2DB阶段：数据库的主要服务对象转向AI智能体，智能体成为数据库的“一等用户”；在这一阶段，数据库从“查询数据”转变为“完成任务”。
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AI²DB阶段：这将是AI数据库的“终极形态”——以AI为AI重构数据库，使其具备自学习和自进化能力，并探索超越SQL的高效交互方式；这一阶段，数据库从“以ACID事务为核心”升级为“推理事务”。
按照这三阶段的演进，数据库将从“数据的管理者”转向“企业世界模型的运行时”。
盖国强进一步指出，AI时代需要统一的数据平台承载数据运行、管理与智能应用，数据也将从被管理的资源，进一步成为智能体持续学习和协作的基础。
围绕核心业务国产化、多库并存、AI应用的需求，云和恩墨已形成覆盖存储、计算、管理和应用的四层能力体系，在数据库运行平台、数据库管理平台、数据智能平台领域提供创新产品。“如今我们把AI技术全面融入产品，就是希望助力客户的智能体企业（Agentic Enterprise）愿景加速变成现实。”盖国强表示。
对话即运维：SEBITTI多智能体应对数据库运维难题
围绕数据库运维场景，巩飞在《对话即运维：SEBITTI多智能体带来数据库运维新范式》的分享中，介绍了多智能体在生产环境中的应用思路与实践。
巩飞梳理了企业数据库运维面临的五类常见问题：一是夜间告警处置依赖人工，故障定位需要跨多个操作面板；二是数据库种类繁多、工具分散，熟悉各类数据库的专业人才不足；三是手工巡检覆盖面有限，隐患难以及时发现；四是业务查询需求占用数据库管理员（DBA）大量精力；五是运维经验集中于少数人员，人员流动容易造成经验流失。
针对这些问题，云和恩墨zCloud 6.8推出的原生多智能体助手SEBITTI给出破局思路，确立三大核心设计原则：对话即操作、多库统一管控、安全可审计。“SEBITTI”一名取自神话谱系中的七位神子，各司其职、各掌其能——zCloud以此命名其原生多智能体团队，正是取“专人专长、分工协作”之意。
据巩飞介绍，SEBITTI模拟一支数字化的DBA专家团队，拆解为资源定位、告警分析、巡检分析、指标分析、性能分析、根因诊断、安装部署七个独立的专家智能体，由主助手统一接收自然语言指令，按需调度不同专家智能体协同完成任务。用户可通过对话发起告警查询、5Why根因推理、健康巡检、慢SQL分析、时序指标解读、批量数据库安装与纳管等高频运维任务，减少在多个系统面板之间切换的操作。
“安全是数据库运维不可逾越的底线。”巩飞强调。SEBITTI设有清晰的权限管控机制：只读查询、幂等触发操作可直接执行；DDL、SSH写指令、数据修改等高风险操作，则必须经过人工确认后方可执行，全程留存不可篡改的审计日志。该机制将高风险操作的决策权保留在DBA手中，以降低AI自主执行高危变更带来的风险。
依托内置的“知识飞轮”机制，SEBITTI还可持续积累用户环境的专属记忆，包括实例命名习惯、业务术语和高频运维模式；记忆不存储业务原始数据、密钥、密码等敏感信息，并隔离在用户的私有环境内。巩飞介绍说：“在我们的真实落地项目中，知识飞轮上线一周即可产生自学习效果，用户越用越贴合自身运维场景，团队经验真正沉淀为组织资产。”
巩飞同时强调：“多智能体不是要取代DBA，而是把DBA从重复告警排查、手工巡检、业务答疑等繁杂事务中解放，把专家的宝贵精力释放到架构设计、优化治理、风险管控更有价值的工作上。”
立足产业生态，探索国产数据库智能化实践
活动期间，移动云、NineData以及行业用户专家分别从AI原生内核、异构数据库迁移、核心系统国产化重构等角度分享一线实践。相关讨论聚焦AI在数据库研发、运维、迁移等环节的应用，以及国产数据库从功能可用向稳定易用发展的路径，涉及稳定运维能力、异构生态兼容、智能化工具链和全栈基础设施成熟度等话题。
未来，云和恩墨将继续依托ACDU和墨天轮社区，广泛连接厂商、用户和技术从业者，探索AI与数据库的深度融合，支持企业的数据智能应用。
