近年来，金融行业迅速发展，服务领域不断扩大，业务负载与运行压力给系统架构带来极大的挑战。数据库作为金融行业信息系统的承载平台，其性能直接关系到业务能否连续正常运行。其中，不良SQL是影响数据库性能的重要原因。因此，金融行业对SQL质量管控提出了新的要求。

 

银行系统面临多种SQL问题

A银行是12家全国性股份制商业银行之一。截至2020年底，近4万职工通过千余家营业机构为客户提供多种金融服务。该银行业务发展导致其技术架构十分庞大。虽然已经建立了开发过程管理体系，但A银行缺少SQL质量管控流程，SQL问题较多，具体主要表现在以下三个方面：

1. 开发人员基数大，SQL开发水平参差不齐，人工审核效率低；

2. 数据库类型多样，数量超过2500个，待审核SQL大量累积；

3. 问题SQL流入生产环境，导致数据库负载高、性能差，影响业务体验。同时，问题SQL跟踪，溯源困难，DBA疲于救火。

为改变被动救火的局面，该行在SQL质量管控方面做了许多尝试，如从只监控生产库的TOP SQL到运维前置，在应用发布上线前通过人工找出问题SQL进行整改。但是这些尝试始终没有很好解决开发人员SQL编写欠规范的问题，大量审核未整改SQL给应用如期上线造成巨大压力。

SQM实现应用全流程SQL质量管控

基于A银行系统在SQL方面的问题，云和恩墨为其提供了SQM-SQL质量管控平台，将SQL质量控制进一步前置到开发环节，结合自动化的审核能力实现了应用全流程SQL质量管控的闭环。

 云和恩墨为A银行提供的解决方案

• 在需求设计阶段，云和恩墨为该行提供了可参考的设计规范准则，确定项目与成员配置，保证SQL质量管控的制度约定；

• 在开发阶段，通过工单审核和开放接口审核，开发人员可以自检SQL并初步优化，DBA进行复核；

• 在测试阶段，SQM通过Java应用监控和上线前严格的SQL审核管控和留痕，确保每次应用发布无SQL问题；

• 在生产阶段，SQM自动监控生产SQL，将低效SQL形成生产问题工单处理。

SQL质量管控融入A银行DevOps建设

截至2021年4月，该行有3700多个用户使用了SQM平台，持续审核600余个项目中的SQL问题，监控近900个开发测试库，生成的工单数量超3万个，审核的SQL数量超过65万条，发现问题SQL 23万多条。

使用SQM后，A银行由于SQL性能引发的严重问题减少。同时，统一开发规范流程帮助该行将SQL质量管控融入了DevOps建设中。此外，SQM能够促进项目性能问题归档分类追踪，为银行项目组开发质量评价提供了量化指标依据。

SQM的前置SQL审核能力，有效阻断了问题SQL流入生产环境，帮助A银行从根本上解决了由于不良SQL导致的生产性能低下问题，打通从研发到生产全流程的SQL质量管控，满足A银行应用频繁变更上线场景下的应用高效平稳运行的需要。

 

SQM-SQL质量管控平台简介

SQM-SQL质量管控平台，能够自动抓取数据库开发与运行环境中的对象设计与SQL 信息，并依据既定的审核规则分析，找出对象设计与SQL中的潜在问题，给出专业改进建议，规避应用性能和稳定性风险。SQM可在应用开发、测试、上线、生产不同阶段对SQL进行质量管控，前置性地保障应用稳定、高效运行。