前言

 

 

 

清晨7点，某市主干道的早高峰车流中，一辆套牌车刚刚驶过路口，指挥中心的预警信息已同步推送至执勤民警的警务终端。3分钟后，这辆违法车辆被精准拦截——这一场景的实现，得益于该市交警支队近期完成的核心数据库系统升级工程。通过引入基于分布式存储架构的数据库一体化承载平台，六大核心业务系统完成“换心手术”，数据处理效率提升10倍，交通执法从“事后追查”迈入“实时防控”时代。

某市交警作为全国交通管理领域的标杆单位，曾因数据库性能瓶颈导致过车数据积压、业务停服频发等诸多情况。为了应对上述问题，该市交警技术团队决定通过技术选型与架构升级，寻求一种既能兼容现有业务，又能承载未来发展的替代方案。客户最终选择了基于 zData 数据库承载平台的一体机解决方案，突破了传统数据库性能极限，实现交警业务的全链路高效运转，也为全国交警行业数字化改革提供了有益参考。

困局：传统架构下的四重枷锁

 

某市交警集成指挥平台是全市公路交通安全防控、应急指挥调度的核心枢纽，日均处理过车数据超千万条。然而，随着该市机动车保有量的激增，原有“小型机+集中式存储”架构逐渐暴露出致命问题：

• 性能瓶颈：高峰期物理读延迟高达800ms，违法数据积压导致预警延迟，非现场执法效率骤降；
  

• 硬件老化：8年前采购的服务器与存储设备早已过保，磁盘频繁故障，近一年因硬件问题导致的业务停服超10次；
  

• 容灾缺失：数据库单点运行，无备份与容灾机制，一次断电即可能造成全市交警业务瘫痪；
  

• 扩展困难：集中式存储扩容成本高昂，无法应对年均1TB的数据增长需求。

“每天16:00-18:00的过车高峰，系统响应延迟超过5分钟，指挥中心大屏的实时数据几乎‘卡死’。若遇到硬件故障，修复时间长达数小时，直接影响工作效率。”该市交警信息中心负责人表示。

破局：从“缝缝补补”到架构革新

 

为缓解燃眉之急，该市交警曾尝试过渡方案：

• 数据库升级：将 Oracle 11g升级至12c，但单机性能提升不足20%，无法根治IO瓶颈；

• 分库分表：采用 MySQL 中间件方案，却因数据分布不均引发查询性能骤降，维护成本激增。

多次尝试未达预期后，技术团队决定对数据库系统的承载架构进行升级改造。经过对多个主流方案的测试与评估，最终锁定 zData 数据库一体化承载平台——一款性能卓越、稳定可靠、开放易用的数据库一体机解决方案。

 

为什么选择 zData？

 

这一选择的背后，是三大核心诉求的精准匹配，直击交警业务痛点：

诉求一

性能跃升，破解IO瓶颈

原有集中式存储架构下由于通道带宽有限，IO性能瓶颈凸显。而 zData 通过分布式架构 + InfiniBand网络 + NVMe SSD 三重革新，实现性能上质的飞跃。一套2计算节点和3存储节点的标准版配置，可以提供的吞吐量达到30GB/s以上，IOPS可达到300万以上，硬盘平均访问延迟在0.6ms以内。

诉求二

分钟级容灾，数据零丢失

zData 通过 Oracle ADG + 多副本存储，实现RPO=0、RTO<5分钟，主备切换不影响业务连续性；存储节点、网络链路全冗余设计，单点故障自动隔离，数据零丢失。

诉求三

国产化降本，运维轻量化

国产通用服务器替代小型机，硬件成本降低70%，运维效率提升3倍；并且支持在线扩容，存储容量与性能随节点增加线性提升；同时配备的可视化管控平台集成硬件、存储、数据库监控，故障定位一目了然。

落地：从试点到全平台的平滑迁移

 

在核心业务系统升级过程中，该市交警首先选取交易结算业务作为试点，通过 zData 提供的XTTS迁移工具，在8小时停机窗口内完成从集中式存储到分布式存储架构的平滑迁移。压测数据显示，高峰期QPS从2万提升至4.6万，SQL响应时间从80-100ms降至30-50ms，每秒过车数据转换速度超3000条，显著突破传统架构的性能瓶颈，充分满足业务峰值时段的数据处理需求。

试点成功后，项目团队以标准化迁移流程为基础，逐步将公安交通集成指挥平台、机动车驾驶人考试系统、罚款银行对账系统、分发库、公安交通应用平台专网系统、安全监管平台六大业务迁入 zData 集群。通过双活架构设计，实现迁移期间零业务中断。新架构下，违法数据处理时效从小时级缩短至分钟级，考试系统并发承载能力提升3倍，支撑日均2万人次的考试流量稳定运行，业务处理效率与用户体验实现双重跃升。

六大业务系统上线后，zData 自带的图形化监控平台发挥了关键作用，实现从硬件状态到SQL性能的全链路追踪。过去需要3人专职维护的数据库，现在仅需1人即可完成日常监控与优化，故障定位时间从小时级压缩至分钟级，显著提升了交通信息化系统的稳定性与运维效率，为业务的持续扩展奠定了坚实基础。

实战：从一地成功到全国复制

 

在交通信息化建设浪潮中，面对同样困境的用户比比皆是，云和恩墨的数据库一体化承载平台则给出了兼具创新性与可靠性的解决方案，正在成为全国交警系统数字化转型的更优选择。

1

河北高速交警：破解数据瓶颈的技术升级

当机动车保有量从1300万飙升至2000万，河北省公安交通集成指挥平台每天要吞下1500万条过车数据，而2016年部署的小型机早已力不从心。面对迫在眉睫的升级需求，项目团队选择 zData 实现破局：采用x86服务器与NVMe SSD，结合XTTS技术完成 Oracle 数据库无感迁移，并构建ADG同城双活容灾体系。改造后，违法数据处理量较改造前提升超10倍，故障切换时间压缩至5分钟内，彻底解决业务停服风险。

2

阜新市交警：从性能焦虑到稳定运维

阜新市交警核心业务平台曾因集中式存储IO延迟高达807ms，运维压力巨大。而 zData 基于 InfiniBand 的RDMA协议，在降低IO访问延迟的同时，还能够减少CPU的消耗，且所有存储链路均是双活状态，保证了带宽高效利用，并且采用RDS协议，充分发挥了多节点RAC数据库的并发处理能力，能够有效增加平台业务高峰期的高负载处理能力。改造后的系统8KB随机读延迟仅0.6ms。此外，阜新市交警还建立起常态化容灾演练机制，模拟存储损坏、节点宕机等极端场景，将故障切换时间牢牢锁定在5分钟以内。如今，预警响应速度提升80%，运维人员通过可视化监控平台即可纵览全局，人力成本降低70%。

3

大连交警：筑牢交警业务的技术底座

大连交警在部署应用 zData 前，以严谨的工作态度，通过压力测试验证了新架构的最具性价比的方案能力：8K随机读写IOPS超70万，1M顺序读吞吐达14.1GB/s，这些数据宣告着新系统20倍于旧架构的性能飞跃。在高可用测试中，技术人员严谨地模拟了各种极端故障场景，如分别拔掉任一存储节点或计算节点的IB网线，数据库实例均能正常运行；切断任一计算节点或存储节点电源后，其余节点上的数据库实例也能正常运行；甚至当全环境重启后，整个数据库服务能在短时间内自动恢复。这样的测试结果完全满足了客户的预期。

结语：以数据技术底座重构“智慧交警”

 

对于交警部门而言，每一次技术升级背后都是对交通管理效率的赋能，zData 的价值不仅体现在技术指标的突破，更在于将可靠的数据技术底座深度融入交警系统的日常运行。zData 数据库一体化承载平台通过多地交警系统的实践验证，展现出对高并发数据处理和复杂业务场景的强大适配能力。

如今，zData 的升级产品 zData X 更是在原有技术优势的基础上，进一步打破数据库支持壁垒，能够承载市面上几乎所有的国内外主流数据库。可以说，云和恩墨的多元数据库一体化承载平台在性能、可靠性与成本的三重突破，不仅解决了交警业务的数据处理效率瓶颈、国产化替代适配等燃眉之急，更以“全栈兼容+自主可控”的技术路径，为行业提供了一个可复制的技术升级范本，为全国交警系统构建更高效、更坚韧、更灵活的数字化支撑带来质的跃升。