随着军用、民用航空的飞速发展,飞行试验与日俱增,试验数据快速增长。作为飞行试验的宝贵资源,试飞数据只有实现了精准采集、广泛共享、反复使用、数据挖掘,才能充分发挥其内在价值。由于飞行试验具有参数多、科目广、周期长、信息量大等特点的原因,会产生海量试验数据,同时与飞行试验相关的外围信息也纷繁复杂,需要进行关联集成,因此建立统一平台,实现飞行试验数据的集中管理、快速处理和信息的充分共享,是亟需解决的问题。
飞行试验中,飞行数据记录器和快速存取装置记录大量的飞行数据,基于zAIoT的飞行数据分析管理系统通过对这些数据进行综合分析,可以检测出异常数据,并能反映飞行器各个系统的工作状态及性能。
面对复杂度高、涉及参数繁多(如温度、湿度、压力、振动等数百个字段)以及每次试飞产生的百万级数据量的挑战,zAIoT使用一体化的数据处理流程,涵盖数据导入、解析、标记及整理,为不同业务单元提供精准的数据支持。其次,采用基于队列的数据缓存机制,能够有效管理海量数据存储与处理,确保数据流的顺畅与实时性。
此外,zAIoT提供统一的数据分析平台入口,针对各个业务线的需求提供定制化的数据分析服务,包括但不限于数据回放、专业判读和详尽统计分析等,从而实现对飞行数据深度价值的挖掘。

多维度数据分析
系统提供丰富的数据分析功能,如参数分析、典型飞参展示、多指标对比分析等。支持单架次分析和多架次分析,用户可通过宫格展现、波形分析、数据明细等多种方式对不同时间区间的数据进行直观呈现和分析,从而深入了解飞行试验情况。
参数自主灵活配置
用户可根据需求灵活选择分析参数,既支持使用参数模板快速确定分析参数组合,也能手动配置。在选择过程中,通过关键字查询特定参数,其所属系统、数值类型等信息可清晰展示,并能实时查看已选参数数量。此外,系统还具备保存参数选择为模板的功能,方便后续重复使用,提升数据分析效率。
数据分析结果以多种可视化形式输出,便于理解和使用。例如在波形分析和数据明细展示中,科研人员能直观看到数据随时间的变化情况,满足不同场景下对数据的应用需求。
横向滑动浏览→