用户痛点和挑战
1、数据库存在数据安全操作风险、数据非标使用等安全问题，影响业务正常运转；
2、数据量快速增长，运维部门无法快速地了解数据增长的状态和趋势，影响基础设施的扩建；
3、数据库使用种类、套数日新月异，运维人员受困于监控巡检等事务性、周期性工作，无法解放生产力；
4、随着频繁业务变更，数据库SQL不断调整，导致故障、系统不可用等风险，可用性问题，连续、安全、稳定的挑战；
5、数据库性能问题频发，无法定位问题根因，无法及时响应业务需求和定位问题、解决问题，影响业务的正常运转；
6、数据库资源规划混乱，数据库资源缺乏管控，算力和承载平台重复，资源浪费或资过于集中使用；
7、对于新兴数据库无法快速支撑生产系统数据库运维管理的能力，包括架构设计、部署实施、监控巡检、性能优化、备份管理、问题处理、灾备建设等。这种能力的建设需要长期的学习和实践的检验积累。
2、数据量快速增长，运维部门无法快速地了解数据增长的状态和趋势，影响基础设施的扩建；
3、数据库使用种类、套数日新月异，运维人员受困于监控巡检等事务性、周期性工作，无法解放生产力；
4、随着频繁业务变更，数据库SQL不断调整，导致故障、系统不可用等风险，可用性问题，连续、安全、稳定的挑战；
5、数据库性能问题频发，无法定位问题根因，无法及时响应业务需求和定位问题、解决问题，影响业务的正常运转；
6、数据库资源规划混乱，数据库资源缺乏管控，算力和承载平台重复，资源浪费或资过于集中使用；
7、对于新兴数据库无法快速支撑生产系统数据库运维管理的能力，包括架构设计、部署实施、监控巡检、性能优化、备份管理、问题处理、灾备建设等。这种能力的建设需要长期的学习和实践的检验积累。
方案详情
企业在数字化转型过程中，通常会引入了多种信息系统数据库，且呈现独立烟囱状形态无法拉通形成可管理的资产。通过数据库智能运维平台打通数据库相关流程，形成数据库全生命周期的自动化、智能化统一管理平台。提升数据库运维管理能力，提高数据库运维管理效率，解决数据库运维管理人员有限无法满足快速增长的数据库运维需求的问题。
zCloud 能够实现 Oracle、DB2、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Redis、MongoDB、openGauss、MogDB、达梦、OceanBase、Kingbase、GBase、TiDB 等多种类型数据库的统一管理。从离散走向集约，通过资源统一调度管控和按需分配，提升利用资源率和系统弹性，降低系统复杂度和IT运营成本，持续构建满足业务需求的数据库环境。zCloud 覆盖全生命周期智能运维，提供包含安装部署、配置发放、监控告警、备份恢复、高可用、性能优化等方面的数据库全生命周期智能运维能力，从半手工半脚本、被动响应式的传统运维模式转向服务化、自动化和智能化的主动运营模式，减少重复的人工劳动，构建面向未来海量运维对象的智能能力。
zCloud 功能内化于金融、运营商、政府等行业头部客户10万+数据库的实际业务场景，从丰富的数据源和多样且先进的业务需求中不断验证、提炼、总结、沉淀，形成行业优秀管理实践并反哺于产品，持续迭代优化，将用户的多类数据库管理环境始终保持在行业高水准。
zCloud 能够实现 Oracle、DB2、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Redis、MongoDB、openGauss、MogDB、达梦、OceanBase、Kingbase、GBase、TiDB 等多种类型数据库的统一管理。从离散走向集约，通过资源统一调度管控和按需分配，提升利用资源率和系统弹性，降低系统复杂度和IT运营成本，持续构建满足业务需求的数据库环境。zCloud 覆盖全生命周期智能运维，提供包含安装部署、配置发放、监控告警、备份恢复、高可用、性能优化等方面的数据库全生命周期智能运维能力，从半手工半脚本、被动响应式的传统运维模式转向服务化、自动化和智能化的主动运营模式，减少重复的人工劳动，构建面向未来海量运维对象的智能能力。
zCloud 功能内化于金融、运营商、政府等行业头部客户10万+数据库的实际业务场景，从丰富的数据源和多样且先进的业务需求中不断验证、提炼、总结、沉淀，形成行业优秀管理实践并反哺于产品，持续迭代优化，将用户的多类数据库管理环境始终保持在行业高水准。
方案优势
1、数据库资源云化管控，实现多租户管理形态。构建了统一的数据库资源管理平台，实现多种类型数据库的统一管理和运维，通过资源的统一调度管控和按需分配，提升资源利用率，降低IT运营成本；
2、数据库全生命周期的自动化、智能化管理和维护。平台提供标准化、自动化、智能化和服务化的数据库全生命周期管理，包括数据库资源自服务、数据库自动安装部署、数据库最佳实践模板、统一的数据库监控和智能巡检、数据库性能容量管理、数据库高可用和备份恢复管理、SQL审核等；
3、打通各运维管理平台，实现数据库运维管理流程的自动化。基于用户权限角色的流程控制，对接打通DEVOPS流程，助力应用系统快速开通上线，实现数据库资源池化管理；
4、数据库全方面安全、稳定、连续、高效运转。管理规范内置于软件，通过软件来对数据库的相关操作进行规范化管理控制；通过云管平台的监控、巡检、告警能力，提前及时发现潜在的问题，及时解决，避免对生产系统造成损失；平台可对数据库中运行的SQL提供实时的性能分析、展示、优化能力；通过软件赋能管理人员，提升管理人员的数据库管理能力和问题处理效率，整体TCO效能提升。
2、数据库全生命周期的自动化、智能化管理和维护。平台提供标准化、自动化、智能化和服务化的数据库全生命周期管理，包括数据库资源自服务、数据库自动安装部署、数据库最佳实践模板、统一的数据库监控和智能巡检、数据库性能容量管理、数据库高可用和备份恢复管理、SQL审核等；
3、打通各运维管理平台，实现数据库运维管理流程的自动化。基于用户权限角色的流程控制，对接打通DEVOPS流程，助力应用系统快速开通上线，实现数据库资源池化管理；
4、数据库全方面安全、稳定、连续、高效运转。管理规范内置于软件，通过软件来对数据库的相关操作进行规范化管理控制；通过云管平台的监控、巡检、告警能力，提前及时发现潜在的问题，及时解决，避免对生产系统造成损失；平台可对数据库中运行的SQL提供实时的性能分析、展示、优化能力；通过软件赋能管理人员，提升管理人员的数据库管理能力和问题处理效率，整体TCO效能提升。