行业痛点与挑战
金融行业在面临国产化建设的过程中，企业在面对多元、混合、复杂的数据库环境中，会遇到一些痛点与挑战，最具挑战的如下：
技术挑战：金融行业的技术体系长期以来主要依赖国外的技术和产品，如IOE架构（IBM的Power服务器、Oracle的数据库、EMC的存储设备）。在国产化转型过程中，需要面对国芯、操作系统、开发语言、中间件、数据库等多层面、多维度的软硬件更换挑战；
业务挑战：金融行业的业务种类繁多，涉及到银行、保险、证券、基金等多个领域，每个领域的业务特性和需求都有所不同，同时还需要在国产化转型过程中，需要确保新的技术和产品能够满足这些不同的业务需求，保证业务的连续性和稳定性；
市场挑战：金融行业是高度竞争的行业，市场变化快速，客户需求多样化。在国产化转型过程中，金融机构需要面对来自国内外竞争对手的压力，同时还需要满足客户的多样化需求。这需要金融机构具备强大的市场洞察力和创新能力，才能在竞争中脱颖而出。
技术挑战：金融行业的技术体系长期以来主要依赖国外的技术和产品，如IOE架构（IBM的Power服务器、Oracle的数据库、EMC的存储设备）。在国产化转型过程中，需要面对国芯、操作系统、开发语言、中间件、数据库等多层面、多维度的软硬件更换挑战；
业务挑战：金融行业的业务种类繁多，涉及到银行、保险、证券、基金等多个领域，每个领域的业务特性和需求都有所不同，同时还需要在国产化转型过程中，需要确保新的技术和产品能够满足这些不同的业务需求，保证业务的连续性和稳定性；
市场挑战：金融行业是高度竞争的行业，市场变化快速，客户需求多样化。在国产化转型过程中，金融机构需要面对来自国内外竞争对手的压力，同时还需要满足客户的多样化需求。这需要金融机构具备强大的市场洞察力和创新能力，才能在竞争中脱颖而出。
方案详情
云和恩墨将数据库专业的技术与金融行业业务的运行规律特点相结合，积累沉淀形成一套全栈国产化数据库基础平台建设+运维管理的最佳实践理论+产品的建设方案，并且再通过全栈国产化平台管理建设和统一标准化、自动化、智能化的运维管理工具作为补充，来更好的为用户业务系统连续、稳定、安全、高效的运行保障护航，具体实施步骤如下：
1、通过“zData X (国产数据库一体机)+MogDB (国产数据库)” 产品，来构建支持全栈国产数据库一体机基础平台，该平台支持鲲鹏、海光等国产芯片，同时也支持麒麟、统信、欧拉等国产操作系统上运行MogDB 或达梦或人大金仓或OpenGauss 等国产数据库；
2、通过“zCloud 数据库云管平台”产品，来构建一套统一标准化、自动化、智能化的多元数据库类型的运维管理平台，该平台能够覆盖数据库运维全生命周期，包括：建设、监控巡检、性能优化、智能诊断、备份恢复、SQL质量管控等，同时通过公共API也能够与第三方系统进行融合衔接，这样可以更加有效提升数据库运维管理者的工作效率与质量，有效规避潜在的风险；
3、通过“SQM--SQL 质量管理工具”和“ZDBM--数据库极速恢复平台”产品，来构建国产数据库的性能与安全保障体系，一方面通过自动化的SQL质量管理工具实现对业务SQL语句进行规划匹配校验，实现主动式前置运维，将潜在的风险及时规避，另一方面通过数据库极速恢复平台工具实现对数据的安全备份，数据实时同步、实时校验，异常时能基于任意时间点进行数据恢复、提供业务来使用，进一步加强数据库前、中、后三个阶段的性能与安全保障；
4、以数据库专业人员服务的助力加持，帮助用户从数据库的前期规划设计咨询服务-->标准建设服务-->标准运维服务-->标准优化服务等等，通过云和恩墨专业的数据库服务作为人力支撑保障，能够使全栈的国产化平台运行更加平稳、安全和高效。
1、通过“zData X (国产数据库一体机)+MogDB (国产数据库)” 产品，来构建支持全栈国产数据库一体机基础平台，该平台支持鲲鹏、海光等国产芯片，同时也支持麒麟、统信、欧拉等国产操作系统上运行MogDB 或达梦或人大金仓或OpenGauss 等国产数据库；
2、通过“zCloud 数据库云管平台”产品，来构建一套统一标准化、自动化、智能化的多元数据库类型的运维管理平台，该平台能够覆盖数据库运维全生命周期，包括：建设、监控巡检、性能优化、智能诊断、备份恢复、SQL质量管控等，同时通过公共API也能够与第三方系统进行融合衔接，这样可以更加有效提升数据库运维管理者的工作效率与质量，有效规避潜在的风险；
3、通过“SQM--SQL 质量管理工具”和“ZDBM--数据库极速恢复平台”产品，来构建国产数据库的性能与安全保障体系，一方面通过自动化的SQL质量管理工具实现对业务SQL语句进行规划匹配校验，实现主动式前置运维，将潜在的风险及时规避，另一方面通过数据库极速恢复平台工具实现对数据的安全备份，数据实时同步、实时校验，异常时能基于任意时间点进行数据恢复、提供业务来使用，进一步加强数据库前、中、后三个阶段的性能与安全保障；
4、以数据库专业人员服务的助力加持，帮助用户从数据库的前期规划设计咨询服务-->标准建设服务-->标准运维服务-->标准优化服务等等，通过云和恩墨专业的数据库服务作为人力支撑保障，能够使全栈的国产化平台运行更加平稳、安全和高效。
方案优势
1、全栈国产，自主可控：数据库硬件层，全部采用全栈国产CPU芯片、国产服务器、国产操作系统，承载软件应用的稳定运行；数据库软件层，全部采用基于独立研发、自主可控、国产数据库软件以及相关管理配套软件，为业务系统信息安全及稳定运行提供全栈国产化技术支撑保障；
2、资源整合，降本增效：全栈国产化解决方案的采用，有效降低金融行业的IT成本。一方面，国内自主研发的产品通常具有更高的性价比；另一方面，通过对多元混合数据库资源的优化整合，进一步提高数据库资源利用率，实现降本增效目标；
3、前置运维，安全可靠：依托前置运维思维理念，以专业化的工具与服务相结合模式，在业务开发、测试阶段将与业务类SQL语句进行实时监测，发现违反语句规则时，专业的工具及时预警、分析和处理，将潜在的安全风险消除，从而确保在生产阶段中数据库运行的安全可靠；
4、专业团队，支撑保障：云和恩墨拥有强大专业的数据库技术服务团队，通过既往十余年经验的积累与沉淀，再以“产品+服务”的双重技术支撑模式下，能够更好为用户业务系统的连续、稳定、高效运行保驾护航。
2、资源整合，降本增效：全栈国产化解决方案的采用，有效降低金融行业的IT成本。一方面，国内自主研发的产品通常具有更高的性价比；另一方面，通过对多元混合数据库资源的优化整合，进一步提高数据库资源利用率，实现降本增效目标；
3、前置运维，安全可靠：依托前置运维思维理念，以专业化的工具与服务相结合模式，在业务开发、测试阶段将与业务类SQL语句进行实时监测，发现违反语句规则时，专业的工具及时预警、分析和处理，将潜在的安全风险消除，从而确保在生产阶段中数据库运行的安全可靠；
4、专业团队，支撑保障：云和恩墨拥有强大专业的数据库技术服务团队，通过既往十余年经验的积累与沉淀，再以“产品+服务”的双重技术支撑模式下，能够更好为用户业务系统的连续、稳定、高效运行保驾护航。