纵观当前数据库领域发展趋势，不难发现当前数据库存储形式呈现的几个特点。从需求角度分析，随着互联网、人工智能等技术场景不断增多，数据类型、数据处理方式也在不断增多，这就导致一个数据库系统往往需要多个不同种类的数据库同时支持，多元数据库时代已然来临。另外，近几年我国越来越重视将信息安全、根技术把握在自己手中，相关政策大力推动着国内关基行业逐步开展IT系统信创改造项目，这也推动着我国本土数据库品牌的进一步创新发展。从墨天轮中国数据库流行度排行榜来看，收录的数据库产品已达260+之多，鸾翔凤集、百家争鸣，呈现出蓬勃发展的盛景。

从技术层面分析，据第三方统计，预计在2025年，每人每天与互联网设备交互次数可达4800次，每18秒就会产生一次，万物互联带来的是爆炸的数据量和对高并发低时延更高的要求。除此之外，新硬件成本下降，性能却能够倍增，现如今已经超过传统硬件数十倍、数百倍之多，硬件潜力有待深入挖掘。

“快”是指怎样优化系统整机性能去满足万物互联时代的高并发压力，在这一方面有三个挑战点：

一、硬件。随着硬件性能相对过去有数十、数百倍的提升，软件的开销已经占到整个性能开销非常大的比重，因软件架构自身的限制，无法充分发挥硬件性能。

二、协议。传统的机械硬盘对于单一队列多核访问时，需要加锁，但引起的性能开销占比低，可以容忍。然而现如今闪存介质无机械操作，加锁成为性能瓶颈，无法充分发挥闪存性能，需要更优的协议来发挥硬件性能。

三、调度机制。传统的调度机制中软件的任务、线程、CPU核完全随机匹配，依赖操作系统保障，随机性高，无法保障关键任务的资源分配，且线程调度依赖操作系统，线程排队及线程唤醒会产生额外时延和上下文（如内存拷贝等）开销。除此之外为保证全局Cache操作的原子性，需要加锁，导致等锁开销，造成不可控的时延。

针对这三方面挑战，zData X 做了全新架构优化：采用NVMe SSD硬盘、高速互联网络以及RDMA技术来提升效率、降低时延；使用NVMe-oF协议提升存取效率；在调度机制方面引入自适应锁核特性，任务、线程、CPU核能够自动绑定，专核专用，确保关键任务响应时延，减少线程上下文切换的开销；通过智能调度算法自动识别任务优先级，优先保障关键任务调度；引入自适应Cache锁特性，使得线程访问本地Cache，线程锁核避免对Cache锁的竞争。

相比传统架构，zData X 的新型架构能够充分发挥每颗芯片的算力，使得IOPS性能提升4倍、时延缩短50%、数据传输与存取性能提升60%。刘宇为观众分享了两组数据：zData X 当前性能能够达到2000万tpmC，且单个存储界面达到50万IOPS，仅0.3ms时延。

云和恩墨在数据库领域深耕十余载，刘宇在演讲最后说道：“得益于在专业服务上的长期积累，云和恩墨具备两大优势：懂数据库、懂基础设施。这体现在数据库研发上就是：第一有经验的沉淀；第二有技术的积累；第三有全栈方案。因此我们做的产品和解决方案能够更好地去贴合、满足客户的需求。”

如今，云和恩墨的数据库基础软件和生态软件都已形成规模，如关系型数据库 MogDB、数据库一体机 zData、数据库云管平台 zCloud，都已在各行各业落地，帮助用户更便捷、更高效地运行和管理数据库环境。云和恩墨将继续以“洞察用户需求，坚持持续创新”为核心思想，将更加安稳易用的产品带给用户，助力用户实现跨越式升级。