众所周知drop table会严重的消耗服务器IO性能，如果被drop的table容量较大，甚至会影响到线上的正常。

首先，我们看一下为什么drop容量大的table会影响线上服务

直接执行drop table，mysql会将表定义和表数据全都删除，包括磁盘上的物理文件，也包括buffer pool中的内存数据。

这就分两步，第一步从buffer pool中删除，这会涉及到table_cache的lock，如果持有table_cache的lock，这将导致其他查询都无法执行。这种情况在没有innodb_per_table之前尤为严重。另外，mysql 5.5.23之后添加lazy drop table功能，这个功能用来解决mutex on the LRU list。其中心思想就是加锁，找到需要被删除的page，删除1024个page之后释放锁让其他thread工作，之后loop。

而percona的lazy drop处理起来更优雅一些，其会先加锁，然后找到需要被删除的page，标记，释放锁，后台慢慢删除。

之后就是第二步，这步在大容量表的时候更为消耗时间，那就是在os上删除物理文件。大家都知道在ext3上rm一个200G的文件会非常耗时，这是由于ext3存储数据的结构导致，如果一个很大的文件，ext3的i_block无法直接存放，需要多层嵌套才能完全存储下，在这种情况下由于映射的层次多，并且由于多层映射也不会是顺序存储的，就导致了很大的随机IO，这就导致了删除物理文件非常慢的现象。在这种情况下，建议升级到ext4，这是由于ext4比ext3使用extent分配存储空间，其最大的优势就是顺序存储。

ext3：

ext4：

知道了原因，我们来说说如何解决。具体步骤如下：

1、建立硬链接。

ln table.ibd table.idb.hdlk

2、mysql执行drop table操作。

drop table if exists tablename；

3、使用truncate删除物理文件。

truncate -s 1024*1024*4 filename

其实硬链接和drop table就不用多说了，在建立硬链接之后，mysql会认为rm了硬链接文件之后就算操作完毕，不会真正去删除物理文件从而提高了速度。但是对于服务器来说，实际的物理文件还在，如果手动rm，还是会产生很多的io影响，这时候就用到了truncate这个工具。这个工具会根据指定的size大小进行逐步删除，会将对IO造成的影响降到最低。