数据库一体机zData X 3.6.0以“性能、成本、韧性、生态”强化数据库基础设施价值主张
在硬件投入压力持续上升、信创替代进入深水区的当下，数据库基础设施的竞争早已超越了简单的“堆料”逻辑，转向软硬协同、架构优化与系统韧性的综合比拼。2026年7月17日，云和恩墨以「z存高远」为主题举办年中产品发布会，旗下多元数据库一体化承载平台zData X 3.6.0新版本亮相，向业界展示了一条更具工程理性的演进路径——用软件创新强化数据库基础设施价值主张。
当业界关注的焦点正从信创数据库“能否承载核心业务”转向“能否稳定、高效、可持续地用好”时，zData X 3.6.0以一组硬核数据回应了这一关键命题：在“2个计算节点+3个存储节点”的标准配置下，崖山数据库YAC性能突破618万tpmC；32KB以上顺序写性能较上一版本提升100%；集群设计可用性从6个9跃升至10个9；智能压缩预测准确率达到100%。这些数字背后，是云和恩墨围绕数据库基础设施持续深耕的工程积累，也体现了公司以软件技术提升系统承载能力的长期路径。
数据库一体机的性能瓶颈究竟来自哪里？云和恩墨在大量实践中得出判断：问题往往不在于硬件配置本身，而是I/O传输链路中层层叠加的各种性能损耗。
zData X 3.6.0此次升级的核心技术突破之一，在于构建了从应用层到磁盘层的全链路I/O路径优化体系。通过AI赋能与机制优化的双轮驱动，平台实现了端到端性能的系统性提升。云和恩墨副总经理兼数据库和生态产品群总经理熊军在发布会上指出：“我们不是简单地在跟硬件厂商比参数，而是在做一件更困难的事——让软件把硬件的每一分性能都榨出来。”
在数仓加载等高吞吐顺序写入场景中，团队对I/O调度算法与数据落盘策略进行了深度重构，使得32KB以上顺序写性能直接翻倍——这一提升对于夜间批处理、日志归档、大数据导入等典型场景意味着效率提升和业务窗口期占用的大幅压缩。
在PCIe带宽和内存带宽不断扩大、CPU算力越来越强的今天，云和恩墨认为节点间的网络连接是制约性能的最大瓶颈。多个不同业务进程间通信仍需经过网络协议栈，这在高并发场景下构成了显著的网络带宽“内耗”。
而zData X 3.6.0的“内存直通车”架构，通过重构技术原理，实现了同一节点内多进程之间的共享内存通信，显著降低同节点存储进程之间的网络传输开销。在相关场景下的实测数据显示，该优化能够节省约30%的网络带宽占用，并带来约20%的I/O吞吐能力提升。
如果说性能提升是“开源”，那么存储效率优化则是“节流”。在闪存价格持续走高、硬件投入压力不断膨胀的背景下，如何在保障业务性能的同时提升存储利用率，已经成为数据库基础设施建设中不可忽视的课题。
传统压缩方案往往面临一个两难困境：压缩率高则性能损耗大，性能无损则压缩率低。zData X 3.6.0此次推出的“智能零感透明压缩引擎+压缩预测”组合，正是希望在压缩效率与业务性能之间找到更优平衡。平台可根据数据特征自动匹配最优压缩策略，并全程对数据库保持透明，在追求“性能零影响”的前提下实现存储效率最大化。
更具前瞻性的是压缩预测能力。基于业务数据特征，系统能够智能化预测压缩收益，以决策是否启用压缩和采用何种压缩策略，在相关测试场景中预测准确率达到100%。熊军在解读这一功能时强调：“很多企业不敢开压缩，担心的是性能抖动。我们的目标是让压缩变成一个‘业务无感’的智能决策——系统自己判断要不要压、怎么压，而且提前告诉你收益是多少，让客户敢用、会用、放心用。”
在硬件价格持续上涨的背景下，这种“用算法换空间”的思路，为企业提供了对冲成本压力的有效杠杆。
对于承载企业核心生产数据的数据库基础设施而言，可靠性从来不是加分项，而是生死线。zData X 3.6.0此次在集群控制面进行了系统性升级，将控制节点数量从业界常见的3节点扩展至5节点以上，可容忍同时故障的节点数从1个增至2个。
这一看似简单的数字变化，背后是对分布式一致性协议、故障检测机制和自动隔离策略的整体升级。从发布会上披露的数据看，zData X 3.6.0的设计可用性从6个9提升至10个9，这意味着年均停机时间从约30秒降至约3毫秒，系统韧性得到进一步提升。
尤为值得关注的是，AI能力在可靠性领域的应用。zData X 3.6.0利用机器学习算法精准预判亚健康磁盘可能带来的潜在风险，能够在2分钟内发现慢盘并触发自动隔离。这种从“被动救火”到“主动防火”的转变，标志着数据库基础设施的运维范式正在从经验驱动向数据驱动和智能决策演进。
信创替代进入深水区后，市场对国产数据库的要求已不再停留于“能跑起来”，而是进一步转向“跑得快、跑得稳、跑得省”。这意味着，数据库基础设施不仅要完成广泛的兼容适配，更要在性能释放、稳定运行、统一管理和运维效率上形成系统能力。
zData X 3.6.0在信创生态融合方面继续扩展边界：全面完成与电科金仓KingbaseES V9的兼容适配，深化与崖山科技YashanDB的联合优化，并扩展支持麒麟信安OS。以崖山数据库为例，双方在“2个计算节点+3个存储节点”的配置下，实现了YAC集群618万tpmC的性能突破。这一成绩不仅验证了zData X承载国产数据库的高性能表现，更体现出软硬协同优化的巨大潜力。
值得一提的是，zData X对崖山数据库的深度支持不仅限于基础兼容，而是进一步延伸到RDS服务化、性能监控、智能SQL优化等高级功能，从而帮助用户降低多元数据库环境下的运维复杂度。在多技术路线、多厂商并存的信创生态中，zData X正在扮演“统一承载底座”的角色，为国产数据库从“可用”走向“好用”提供更加稳定、高效、可管理的关键支撑。
正如熊军在分享尾声所说：“zData X的每一次版本升级，都不是功能的简单堆砌，而是我们对‘数据库基础设施应该是什么样’这个问题的持续回答。性能、成本、韧性、生态——这四个维度缺一不可，因为它们共同决定了企业数字化转型升级的底气。”
从“极致性能”到“成本优化”，从“更强韧性”到“生态扩展”，zData X 3.6.0的四大价值主张共同指向一个核心命题——为多元数据库环境打造性能卓越、稳定可靠、成本友好的统一承载底座。这既是云和恩墨的技术初心，也是其在数据库基础设施赛道上持续领跑的信心所在。
数据驱动，成就未来，云和恩墨，不负所托！
云和恩墨创立于2011年，是业界领先的“智能的数据技术提供商”。公司以“数据驱动，成就未来”为使命，致力于将创新的数据技术产品和解决方案带给全球的企业和组织，帮助客户构建安全、高效、敏捷且经济的数据环境，持续增强客户在数据洞察和决策上的竞争优势，实现数据驱动的业务创新和升级发展。
自成立以来，云和恩墨专注于数据技术领域，根据不断变化的市场需求，围绕“存、算、管、用”全链路，创新研发了系列产品，覆盖数据库基础设施、数据核心引擎、数据库运维管理和数据智能应用等领域。这些产品已经在集团型、大中型、高成长型客户以及行业云场景中得到广泛应用，证明了我们的技术和商业竞争力，展现了公司在数据技术端到端解决方案方面的优势。
