“调度更加精准，延误少了，航班越来越准点。”
“排队安检通关时间缩短了，越来越多的出行旅客感受到快捷和便利。”
“行李运输速度更快了，全流程追踪让旅客实时掌握行李状态，出行更放心。”
智慧出行，贴心服务
数字化为智能化运控平台提供有力支撑
拥抱变化，有效整合
DBPaaS实现高效智能的数据库运维
云管为体，自治智能
打造智能化数据库云管平台
面向未来，持续创新
构筑数字化高质量智慧机场
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作为国内领先的4F级国际机场（以下称“A机场”），为了能给旅客带来更好的出行体验，A机场积极推进智慧机场建设，使用了多项世界领先技术，提供便捷的智慧出行服务，旅客可以通过人脸识别完成购票、值机、托运、安检等，可以使用智能应用获取行程中各个场景的服务信息，还可以随时查询托运行李状态……这些举措重新定义了航空服务智能化、场景化、便捷化新标准，为旅客带来前所未有的智慧出行新体验。
以“智慧”为建设主题之一的A机场，将便利出行赋予数字化高科技，智能化运控平台大显身手。无论是全局态势感知、预测预警，还是协同运行、智能决策，缩短航班过站时间、提升航班准点率，智能化的运控体系都安排得明明白白。从踏入机场那一刻，以5G为纽带，人脸识别为基础，旅客在值机、候机、登机的各个环节都有“智慧应用”的身影相伴，包括刷脸值机、刷脸登机、行李运输、智慧航显、乘客安检、摆渡车复检、智能安防等多种应用，都简化着出行的各个环节，无论是旅客看得到还是看不到的地方，都饱含满满的科技感。
作为全方位搭建的数字化新平台，智能化运控通过数字化技术，整合物联网（IoT）、大数据+AI、视频云、GIS（地理信息系统）和融合通信（ICP）等资源，实现了各类不同来源数据的汇聚，形成统一的数据池，经过标准化处理，构建旅客、航班、行李等主题专题库，为上层的业务应用（如人脸识别航显、人脸识别登机等）提供服务。
A机场数字化转型的高科技应用使得人与系统、系统与系统的交互更加频繁，组织间协作更加紧密。此外，机场业务架构复杂度提升，对IT系统的依赖性增强，对业务中断容忍度越来越低。这些新场景对支撑业务发展的核心数据库的稳定性提出更高要求。运控平台负责汇聚机场业务不同来源数据，在生产环境、IT基础架构和数据保护方式发生了变化：生产环境融合了多种业务系统的平台，这些系统包含多种类型数据库，不仅有成熟的商业数据库，还有越来越多的开源数据库和国产数据库；IT基础架构也从高性能物理服务器加共享存储的方式，转变为各种虚拟化甚至容器化环境；数据保护方式也逐步向双活数据中心、两地三中心、读写分离、分库分表等架构方式发展。
运控平台实施过程中，遇到了繁多的数据库类型和数量、复杂的运行环境和架构等挑战，这不仅占用了大量的IT基础设施资源，也缺乏整体的发现、预防、快速定位和解决机制。因此，A机场结合实际使用经验，与数据库云管平台的领先厂商云和恩墨合作，遵循有效整合、自治智能的原则，为运控系统建设DBPaaS 数据库统一管理平台，实现标准化、自动化、集中化和智能化的数据库运维。
DBPaaS的使用可以说是对A机场数据库管理的一次革新。随着数字化的深度应用，数据库的多样化、大容量、高并发等新特征给数据库管理带来了全新挑战，不断增长的业务需求造成人力成本的急剧上升和资源短缺。DBPaaS通过提供自动、自治、平台化的管理服务，实现了数据库运维流程和规范的标准化，数据库部署上线、扩容、变更、巡检、回收下线等维护工作的自动化，数据库资源管理、性能管理、容量管理、问题管理等管理工作的集中化和可视化，数据库监控预警与问题分析的智能化。
数据库管理的各种指标与具体应用场景紧密相关，高度依赖于最佳实践和经验。云和恩墨汇聚行业顶级数据库专家，通过为交通运输、电信运营商、金融等行业头部客户提供服务，积累了大量的数据库管理、运维、性能优化方面的最佳实践经验。因此，基于这些实践经验研发的数据库云管平台zCloud在数据库管理方面有着明显优势。在A机场建设DBPaaS能力的过程中，项目团队不仅及时洞察到了数据库多样性对机场IT环境带来的变化和影响，也深刻地体会到海量运维对象与有限的技术人员间巨大的鸿沟。云和恩墨将积累的最佳实践经验内化到产品中，形成标准化产品能力，构建自治智能的数据库云管平台zCloud，助力A机场运控系统实现了数据库资源集中管理和高效率使用，以及运维的自动化和智能化。在运营实践中，zCloud以最少的运维成本优化资源，在复杂IT环境中快速交付数据库，匹配了A机场业务数字化应用下快速增长的IT支撑需求。
zCloud功能架构图
随着数字化的深入和新技术的应用，DBPaaS平台不仅需要实现多类型数据库的统一管理、自动化运维、智能的故障诊断和故障自愈，还需要持续演进。zCloud继承了高阶专家的数据库管理经验，汇聚领先的行业洞察、智慧抽象，经过沉淀，率先提出了智慧即服务（Wisdom as a Service, WaaS）应用框架。在数据层面：改变过去基于指标运维的不足，利用管理大数据，实现对数据库做精准画像；知识层面：通过共建共享知识库，解决过去管理经验孤岛、样本不足的问题；智慧层面：通过用户贡献个案、专家标注、机器学习三个来源生成知识点、案例、算法，把经验代码化。以知识库为核心，通过开放共建共享，使知识库动态的积累、迭代、关联。在样本数据足够多之后，机器学习生成的面向各种管理场景的算法更加准确，更加个性化，从而最终实现数据库管理经验最佳实践的应用和数据库管理的自治智能。
A机场的全流程无纸化、刷脸化、协同化的运控新思路已经实现，在数字化转型和智慧机场建设方面所做的探索初见成效。依托数字化，DBPaaS成为智能化运控体系的有力臂膀，数据库实现了运维工具的统一化、平台化、精细化转型，为其他智慧机场的建设提供了有益参考。
A机场与云和恩墨的合作是应用与技术的真正融合。双方基于现有业务场景共同分析，相互碰撞，螺旋式深入，给出了最适合的应用方案。不断积累沉淀的数字资产将创造更大价值，是智慧机场不断升级的基石。云和恩墨紧跟“智慧”的步伐，将A机场的业务经验和公司在数据库运维管理方面的技术能力深度结合，未来可以持续创建并丰富DBPaaS的智慧力，让延误更少、航班更准、服务更精、流程更顺、出行更安、体验更棒，构筑数字化、高质量智慧机场。
4F级国际机场如何实现智能化运控？DBPaaS的能力构建和智慧演进是关键
2023年1月5日
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