在服装行业，森马是消费者熟知的国民休闲服饰品牌。森马集团创立于1996年，旗下“森马”与“巴拉巴拉”两大品牌长期陪伴中国消费者。而在数字化转型的深水区，这家头部品牌同样面临着大型零售企业普遍面临的难题：当业务规模不断扩张，支撑业务运转的数据库基础设施，如何在“多云交织、异构并存”的复杂格局下，实现从“被动救火”到“主动治理”的跃迁？

森马集团IT架构师杨吉环受邀在「z存高远」云和恩墨2026年中产品发布会上分享了他们的答案。森马集团技术团队管理着超过500套数据库，涵盖Oracle、MySQL、PostgreSQL等多种类型，其中私有云400余套、公有云100余套。然而庞大的规模背后，是沉重的运维压力。

图1 森马线下门店（图源：森马资讯微信公众号）

01痛点：传统运维的“三重压力”

在引入智能化管理平台之前，杨吉环团队几乎被三大痛点“锁死”：

第一，巡检负担如山。500多套数据库依赖人工逐个排查，每天光是基础巡检就要打底4小时。更棘手的是，传统的监控告警体系与半自动化脚本缺乏平台化管理，环境差异导致脚本运行故障频发，团队每天疲于“修修补补”，耗时耗力却收效甚微。

第二，问题定位如大海捞针。团队曾尝试使用通用大模型辅助运维，但由于缺乏专业数据库知识的深度“投喂”，提问往往得不到精准答案，需要反复调试提示词，效率极其低下。

第三，SQL优化门槛高。稍微复杂的性能问题高度依赖DBA个人经验，团队培养周期长，而突发性的监控异常从告警触发到服务器排查、会话分析、日志追踪、执行计划解读，需要多套基础架构环境支撑，十分浪费时间。

图2 森马集团500余套数据库统一纳管全景

02破局：引入zCloud，开启统一智能治理

2024年，森马集团引入了zCloud多元数据库智能管理平台。在杨吉环看来，这不仅是工具的升级，更是一次运维模式的实质性转变。

图3 「z存高远」云和恩墨2026年中产品发布会杨吉环分享

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统一纳管：百库“尽收眼底”，巡检从4小时压缩至分钟级

在zCloud上线之前，多云多库架构下的数据库处于“分散管理”状态。上线后，500多套数据库在同一平台内实现统一纳管，巡检工作从原来每天4小时的人工排查，压缩到了分钟级的自动化处理。

通过巡检中心的监控告警与健康评估报告，团队可以提前预知故障、针对性修复风险点。更重要的是，森马还定制了巡检报表，建立了对核心业务库的性能巡检机制，将运维人员从重复的“告警修复”循环中解放出来，极大提升了人效。

基于RAG的知识库：排查有章可循，定位有据可依

通用大模型在数据库领域的“水土不服”，根源在于缺乏经过验证的专业知识沉淀。而zCloud内置了由云和恩墨资深DBA经验构筑的RAG知识库，将成熟的专业经验转化为AI可直接调用的知识资产。面对复杂的数据库故障，杨吉环和团队成员不再需要从零开始摸索，而是站在资深数据库专家的经验之上快速决策。

“根据故障问题，系统可以迅速给出根因分析以及处理意见，由工作人员把关是否采纳、一键处理——AI给建议，最终拍板与执行权始终在DBA手上，AI不越权。”杨吉环表示。

SQL智能优化：从“告警”到“修复”一站式完成

对于日常运维中最常见的慢SQL问题，zCloud实现了从识别到优化的全链路自动化。通过平台监控图表，团队可以快速定位异常时间段的SQL清单，拉取慢日志及慢SQL，结合执行计划与AI智库分析病灶，快速获得优化建议并修复故障。

“从触发监控告警到定位、分析、优化，一站式处理，整体效率提升85%以上。”杨吉环分享道。这意味着过去需要耗费大量时间和精力的性能调优工作，如今可以在极短时间内完成闭环。

图4 巡检从4小时人工操作到分钟级自动化的跃迁（示意图）

03结语：拥抱AIOps，顺势而为

回顾两年的实践，杨吉环给出了这样的总结：“zCloud对于森马的价值，不仅仅是一个工具的介入，更是让我们500多套数据库、多云多库的庞大架构，从分散的传统人工运维，走向了一个统一智能化的治理。”

在数字化浪潮中，服装行业的竞争早已不止于设计与渠道，更延伸到了IT基础设施的稳定性与效率。森马集团两年的实践表明，当智能化工具与数据库领域的专业经验真正结合，500多套数据库的庞大体量，也可以从“负担”转变为“可管理、可预见”的资产。

正如杨吉环所言：“拥抱AIOps，顺势而为。”这不仅是森马的选择，或许也是所有正在多云异构困境中寻求突破的企业，一个值得参考的路径。